“基于工业互联网应用DT/AR技术的智能工厂信息系统”试点项目 ...

寻找有缘人

工业互联网是通过物联网、大数据、人工智能技术，从生产流程、物流等多个环节对制造业价值链进行优化和再造，从而创造巨大的价值。根据《上海市推进信息化与工业化深度融合“十三五”发展规划》提出的推进传感器、过程控制芯片等的应用，加速构建低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网基础设施体系，加速制造业向高端化、智能化、服务化转型发展，促进物联网、工业云、大数据等信息技术围绕重点产业的工业互联、数据互通和应用创新，实现传统产业应用新模式发展。
        “基于工业互联网应用DT/AR技术的智能工厂信息系统”的建设符合《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》提出的“跨领域、跨行业、高度集成、系统融合”的特点。开展对“基于工业互联网应用DT/AR技术的智能工厂信息系统”的研究是非常有必要的。
        根据实际情况需求，湃睿科技助力上海大学信息物理融合系统发展的“基于工业互联网应用DT/AR技术的智能工厂信息系统”项目成功搭建完成，并且已经作为试点项目对外开放。



上海大学产线（零件生产）——主页

        目前，上海大学与上海湃睿信息科技有限公司已完成接待了十一批企业人的参观与学习，前后包括了来自ROCKWELL、PTC、发那科、合肥工业大学、泰豪、小米、山西网信办、海西重机、潍柴动力、中国科学院沈阳自动化所、中烟集团、中国商飞、烟台冰轮集团等百余人，参观反馈效果良好，获得了企业的多方赞许。
上海财经大学MBA参访活动：
        9月26日下午，上海财经大学MBA 的约15名同学到访了位于上海大学的上海市智能制造及机器人重点实验室，开启了对湃睿科技和上海大学合作开发的“基于工业互联网应用DT/AT技术的智能工厂信息系统”的参访旅程。




现场运作情况

        在实验室中，通过运用上海大学在大型数控机床异构数据采集方面的技术积累，在现场运用IOT技术把多种工业设备进行互联，并以直观的电子看板形式在车间布局图上显示所有联网监控的设备的运行状态。



参访过程



湃睿科技-项目总负责人曾祥宇先生在对来访同学作具体讲解

        在最后环节，湃睿科技的曾总就同学们所提出的问题一一进行了耐心详细的解答，让来访的同学们收获满满，也为本次的活动圆满地拉上了帷幕。



合影留念

基于工业互联网应用DT/AR技术的智能工厂信息系统解析：
        基于工业互联网应用DT/AR技术的智能工厂信息系统的研究，在传统的工业互联业务体系上打造创新研发、卓越制造、敏捷服务、智慧管理的业务体系。我们重点突破DT/AR技术，DT（Digital Twin）数字化映射技术将物理世界的数据，例如设备数据、传感器数据、环境数据等等通过物联网平台推送以驱动数字仿真模型，打通物理世界到数字世界的间隔。在智能工厂领域，通过真实世界获取的数据去驱动工厂仿真模型运行，是监控、重现、分析、找到工厂运行问题的关键。另一方面，基于AR（Augmented Reality）增强现实技术，把工作人员在现实工厂环境下无法直接体验到的数字内容，例如大数据预测、作业指导动画、图纸等，通过智能设备叠加到眼前，帮助工人增强工作能力。结合“湃睿生产数据及设备状态信息采集分析管理软件”与上海大学在大型数控机床异构数据采集方面的技术积累，尽可能多的连接各种工业设备，并以直观的电子看板形式在车间布局图上显示所有联网监控的设备的运行状态，解决离散型制造业企业车间和生产线以及产品的设计到制造实现的转化过程，提高系统的成功率和可靠性，缩短从设计到生产的转化时间。

1、 PI-IoT物联网快速开发
        通过PI-IoT物联网快速开发技术，完成“拖拽式”聚合界面构建器Mashup和移动应用程序构建工具，快速开发应用程序和解决方案；开箱即用的数据模型和服务方法，支持灵活的拓展，第三方拓展等。
2、基于DT/AR技术的xMU工程应用
        DT（Digital Twin），数字化映射技术，将真实事物的数据通过传感器获取后通过物联网平台推送给3D虚拟模型，打通虚拟世界与物理世界的间隔，使得设计人员、运营人员能够通过现实数据在虚拟模型上的直观体现，能够更高效的找到故障与问题原因，改进设计。那我们的AR是将现实世界和虚拟世界联系起来，可以让我们在图形的基础上，通过边缘视觉的方式，大幅度提高了数据本身的展现价值的能力，帮助我们更好的理解数物互联带来的价值，这种价值有很多可以想象的空间，比如说我们预测性的维护，远程服务、远程诊断，包括基于云的众包产品研发体系等。
总结
        我们的智能制造不仅仅是一些先进技术的组合，也不仅仅局限在生产制造的业务领域。其体系是以融合了当前最新技术，贯穿研发、制造、客户服务等端到端价值链的全新业务主线。本项目可以高度定制客户需求，给企业决策者提供全面的企业运营情况，帮助企业领导者进行决策，能够高效的推动制造业的发展。最后，该试点项目活动仍在继续，欢迎各企业、相关行业人士下方留言报名参加。