近日,人工智能行业组织MLCommons发布了一组新的人工智能绩效榜单MLPerf Version 1.1。其中可以看到,其遵循了五个月前的第一套官方基准,包括来自20多个组织的1800多项结果,以及350项能源效率测量。根据MLCommons的数据,大多数系统的性能比今年早些时候提高了5-30%,其中一些系统的性能数据比以前提高了一倍多。在近日宣布一个新的机器学习基准测试(称为TCP AIx)之后,出现了新的结果。
MLPerf tests six common AIs under several conditions.NVIDIA
对于Nvidia提交的结果,该公司仅使用软件改进就弥补了过去一年50%的性能改进。测试的系统通常由一个或两个CPU以及多达八个加速器组成。在每台加速器的基础上,使用Nvidia A100加速器的系统显示的性能是使用低功率Nvidia A30的系统的两倍或更多。基于A30的计算机在服务器场景的六次测试中,有四次超过了基于高通公司Cloud AI 100的系统。