计算广告(一)

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行业分类	例子	盈利
搜索引擎	Google 百度	广告
社交网络	腾讯 facebook	广告 增值服务 游戏
电商网站	亚马逊 阿里巴巴 京东	电商 广告 云
信息流	百度app 抖音等短视频app	广告

广告行业各角色
广告主（Advertiser）是拥有产品或服务的公司或个人，通过联盟营销推广他们的产品和服务，以获得更多的销售。广告主向合作伙伴支付佣金，以表示对销售额的认可。
合作商（Affiliate）是推广广告主产品和服务的公司或个人，他们通过向访问者提供产品链接或广告，帮助广告主实现销售，并获得佣金。
因此，广告主是联盟营销中的销售方，合作商是联盟营销中的推销方。两者之间通过联盟营销平台建立合作关系，以实现互利共赢。
现在大型综合广告平台都集成多单一平台功能

广告平台	广告平台广告平台致力于帮助广告主在各种媒体上投放广告，以便吸引潜在客户并实现销售或其他转化目标。广告平台可以包括需求方平台（DSP）、供应方平台（SSP）、广告交易平台（Ad Exchange）等。这些平台通常基于不同的计费模式，如 CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）等。广告平台关注的是广告投放，它们通过在多个媒体上投放广告来吸引潜在客户。广告平台的主要客群是广告主和媒体所有者。广告主希望在各种媒体资源上投放广告，而媒体所有者希望通过展示广告来获得收入。广告平台的合作伙伴通常是各种媒体资源（如网站、应用、社交媒体等），它们提供广告位以便广告平台进行广告投放。广告平台关注广告的交易和投放过程。它们为广告主和媒体所有者提供一个交易场所，以实现广告位的自动化买卖。广告平台通常具有定向和个性化功能，以实现精准的广告投放。广告效果通常以展示次数、点击次数等指标来衡量。联盟营销平台关注广告主和推广合作伙伴之间的合作关系。它们为广告主和推广合作伙伴提供一个合作场所，以便双方共同实现产品或服务的推广和销售。联盟营销平台通常以实际销售、注册、下载等转化行为来计算佣金。这种以效果为导向的模式有助于降低广告成本和风险。
联盟营销平台	联盟营销平台旨在帮助广告主与第三方网站和内容创作者建立合作关系，以便在合作伙伴的网站上推广其产品或服务。当用户通过合作伙伴的链接购买产品或服务时，合作伙伴将获得一定比例的佣金。联盟营销平台通常基于 CPA（每次动作成本）或 CPS（每次销售成本）的计费模式。联盟营销平台关注的是与第三方合作伙伴建立合作关系，通过合作伙伴的网站推广产品或服务。联盟营销平台的主要客群是广告主和推广合作伙伴。广告主希望通过推广合作伙伴的努力来提高产品或服务的知名度和销售额，而推广合作伙伴希望通过参与推广活动来获得佣金。联盟营销平台的合作伙伴通常是网站主、博主、社交媒体意见领袖等，他们通过各种推广方式（如内容营销、社交媒体推广、邮件营销等）为广告主带来销售和转化。广告平台关注广告的交易和投放，而联盟营销平台关注合作伙伴之间的合作关系和效果。
综合广告平台	综合广告平台是一个集多种广告相关功能于一身的广告生态系统。它将广告交易、需求方平台（DSP）、供应方平台（SSP）、数据管理平台（DMP）以及其他广告工具和服务整合到一个统一的平台中。综合广告平台旨在为广告主和媒体所有者提供一站式的广告投放和营销解决方案，实现广告交易的自动化和效率提升。综合性广告平台（如腾讯、百度和阿里巴巴的广告平台）通常继承了以下几种广告平台的能力：Ad Exchange（ADX）：这些平台内部实现了广告交易功能，包括实时竞价（RTB）和私有市场（PMP）等交易方式。广告交易可以在广告主和媒体所有者之间进行，实现广告位的自动化买卖。需求方平台（DSP）：这些平台为广告主提供了需求方平台功能，使其能够设置广告投放策略、进行定向和优化，并实时监控投放效果。广告主可以根据自己的需求和目标选择合适的广告形式和投放渠道。供应方平台（SSP）：这些平台为媒体所有者（如网站、应用等）提供了供应方平台功能，使其能够设置广告位、管理广告库存，并与广告主进行交易。媒体所有者可以通过这些平台最大化广告收入。数据管理平台（DMP）：这些平台通常具备数据管理功能，能够收集、分析和管理用户数据，以便广告主进行更精确的定向和优化。这些数据可以是第一方数据（如用户在平台内的行为数据）、第二方数据（如合作伙伴分享的数据）或第三方数据（如从数据供应商购买的数据）。营销工具和分析：这些平台通常还提供一系列营销工具和分析功能，帮助广告主更好地了解广告效果，评估投放策略，进行 A/B 测试等。这些工具和功能可以为广告主提供更多的洞察和优化建议。具备以下特性：跨屏/跨渠道广告：一些综合性广告平台能够在多个屏幕和渠道之间实现一致的广告投放和用户体验。这使得广告主可以在桌面、移动、智能电视等多种设备上进行广告投放，从而覆盖更广泛的受众。社交广告：腾讯等广告平台可能包含社交广告功能，让广告主能够在社交媒体上进行精准定位和广告投放。例如，在微信、QQ 等社交平台上推出朋友圈广告、公众号广告等。原生广告：综合性广告平台可能提供原生广告投放服务，这类广告与内容环境自然融合，提高用户接受度。原生广告可以以文章、视频或图片的形式呈现。视频广告：一些综合性广告平台支持在线视频广告投放，包括前贴片、中贴片、后贴片等多种形式。例如，在腾讯视频、爱奇艺等视频平台上投放广告。影响力营销：这类平台可能提供影响力营销功能，帮助广告主与网红、意见领袖等具有影响力的人物建立合作关系，以便在他们的社交媒体渠道上推广品牌和产品。定向和个性化：综合性广告平台通常具备强大的定向和个性化功能，使广告主能够根据用户的兴趣、行为、地理位置等多种因素实现精准投放。投放策略优化：这类广告平台可能提供机器学习和人工智能技术，用于自动优化广告投放策略，从而提高广告效果。
ADX	Ad Exchange（ADX）广告交易平台，多个DSP平台竞价的地方，ecpm高的DSP平台获胜，获得广告展示机会，媒体向ADX平台发送广告请求，ADX发出请求给许多DSP，DSP返回报价和广告素材给ADX平台，ADX按照ecpm大小进行排序，将最高价的广告素材返给媒体平台（SSP）。Ad Exchange（简称ADX）是一个广告交易平台，它允许广告主（即购买广告的公司或个人）与出版商（即提供广告位的网站、应用或其他媒体资源的所有者）进行实时竞价交易。Ad Exchange 旨在提高广告交易的效率，实现广告资源的最优分配，同时为参与方提供更多的收益和投放效果。以下是 Ad Exchange 的一些关键特点：实时竞价（RTB）：Ad Exchange 使用实时竞价（Real-Time Bidding）机制进行广告交易。这意味着广告位的买卖是在短时间内自动完成的。当用户访问出版商的网站或应用时，Ad Exchange 会根据广告主的出价和广告策略实时决定哪个广告会展示给用户。程序化购买：Ad Exchange 支持程序化购买，使广告主能够利用自动化工具和算法来购买广告位。这种方式降低了广告购买的成本和复杂度，同时提高了广告投放的精确性。大量广告库存：Ad Exchange 连接了大量的出版商和广告位库存，为广告主提供了丰富的广告投放渠道。广告主可以根据目标受众、地域、设备等因素选择合适的广告位。数据管理：Ad Exchange 可以与第三方数据管理平台（DMP）或自身的数据平台进行集成，以便广告主和出版商利用数据进行精准的定向和优化。这有助于提高广告投放的效果和用户体验。广告主与出版商的保护：Ad Exchange 提供了一系列工具和规则，以确保广告主和出版商的权益得到保护。例如，广告主可以设置广告投放的黑名单或白名单，以避免在不良内容上投放广告；出版商可以设置底价或限制特定类型的广告，以确保广告收益和用户体验。透明度与报告：Ad Exchange 通常会提供详细的报告和数据分析工具，帮助广告主和出版商了解广告投放的效果和收益。这有助于参与方持续优化广告策略，提高投放效果。Ad Exchange 是一个核心的广告交易平台，它通过连接广告主和出版商，实现了广告交易的高效和自动化。许多大型互联网公司，如谷歌、腾讯、阿里巴巴等，都拥有自己的 Ad Exchange 平台，以满足广告主和出版商的广告交易需求。跨设备投放：Ad Exchange 平台通常支持在多种设备上进行广告投放，包括桌面、移动设备（如智能手机和平板电脑）以及其他联网设备。这使得广告主可以更灵活地制定广告策略，覆盖更多的受众群体。多种广告格式：Ad Exchange 支持多种广告格式，如横幅广告、视频广告、原生广告等。这为广告主提供了丰富的选择，有助于提高广告的吸引力和效果。竞争力和市场规模：Ad Exchange 是一个竞争激烈的市场，各大公司都在争夺广告主和出版商的份额。这使得 Ad Exchange 平台不断创新和优化，以提供更好的广告投放效果和用户体验。整合第三方服务：Ad Exchange 通常可以与其他广告技术服务（如 DSP、SSP、DMP 等）进行整合。这使得广告主和出版商能够利用多种技术工具和数据资源来优化广告投放和收益。总之，Ad Exchange 是在线广告市场的一个核心组成部分，它通过实时竞价、程序化购买、数据管理等功能，为广告主和出版商提供了高效、自动化的广告交易解决方案。随着在线广告市场的不断发展和创新，Ad Exchange 平台可能会继续优化和扩展其功能，以满足广告生态系统中参与者的不断变化的需求。RTA（Realtime API）产品是直投与ADX（Ad Exchange）相结合的一种投放模式，即，每次请求时，广告平台都通过API询问广告主是否参竞，然后结合广告主返回的决策进行下一步广告的优选投放，最终提升广告主的广告投放效果。（1）直投模式：简单理解就是广告主直接去媒体广告系统投放广告的模式，依赖于媒体数据和算法能力。（2）ADX模式：媒体提供流量，广告主利用自有数据及投放模型完成投放，广告无法利用媒体侧投放模型。RTA解决的问题（1）精准人群定向：广告主基于自有数据（或模型）判定每次请求的用户价值，返回广告平台“是否参与本次竞价”的决策。（2）流量实时筛选：平台实时询问广告主是否参竞，并结合广告主的实时回复进行最终流量优选；如果广告主把圈定的人群通过广告平台的DMP人群定向进行人群定向投放，是不是也可以达到同样的目的？答案是肯定的。但很多时候，数据是一个公司的核心资产，广告主并不愿意过多泄漏数据。另外，如果广告主想把最近收集到的数据应用到广告投放中，就需要频频更新现在广告的DMP定向人群，操作成本也非常高。因此，RTA就是体现出了它的优势：（1）无需给平台回传数据；（2）也无需频繁人工调整DMP定向人群。
DSP	在DSP出现之前，如果广告主想要在多个媒体（网站、广告网络、交易平台）投放广告 ，是一个非常繁琐的过程。因为每一个网站、广告网络、交易平台的媒体购买系统、操作规则不同，需要人工进行调整，费时低效；而且跨渠道媒体购买很可能重复购买同一部分人群。但是DSP平台把广告主、代理人员从庞杂的重复手工操作中解放出来。广告主只要在DSP平台投放广告即可，由DSP平台帮助广告在多个媒体投放广告。所以，DSP的定义是DSP（需求方平台）汇集众多的用户历史行为信息（精确的用户画像），以帮助需求方（即广告主或代理商）以一个统一的接口来管理Ad exchange（ADX）。需求方可以在平台上设置目标受众的定向条件、预算、出价、创意等，而DSP通过技术和算法自动优化投放效果并提供数据报告。Demand Side Platform（简称DSP）是一个广告购买平台，面向广告主或代理商，提供自动化购买广告位的服务。DSP允许广告主在各种出版商的广告库存中以程序化方式投放广告，以实现精准定向、优化投放效果和降低成本。以下是DSP的一些关键特点：程序化购买：DSP通过实时竞价（Real-Time Bidding，RTB）和其他程序化购买方式，使广告主能够在短时间内自动购买广告位。这种方式简化了广告购买过程，降低了人工操作的成本和错误。广告库存访问：DSP通常与多个Ad Exchange、SSP和其他广告库存提供商合作，提供丰富的广告位选择。这使得广告主可以在一个平台上访问大量的广告资源，实现更广泛的受众覆盖。数据驱动定向：DSP可以与第三方数据管理平台（DMP）或自身的数据平台进行集成，帮助广告主利用用户数据进行精准定向。通过数据分析，广告主可以识别目标受众群体，制定更有效的广告策略。广告优化和自动化：DSP提供了一系列广告优化工具，如自动出价、预算分配、投放时间等。这些工具可以帮助广告主自动调整广告策略，以实现更高的投放效果和回报。性能追踪和分析：DSP通常提供详细的报告和数据分析功能，帮助广告主了解广告投放的效果，如曝光、点击、转化等指标。这些数据有助于广告主持续优化广告策略，提高投放效果。透明度和控制：DSP提供了广告主投放广告的透明度和控制，使广告主可以清楚地了解广告投放的情况，如投放渠道、广告位、价格等。此外，广告主还可以设置广告投放的黑名单或白名单，以确保广告符合品牌安全要求。多种广告格式和设备支持：DSP支持多种广告格式，如横幅广告、视频广告、原生广告等，以及多种设备的广告投放，如桌面、移动设备和其他联网设备。这为广告主提供了更灵活的投放策略和更广泛的受众覆盖。总之，DSP是一个面向广告主的广告购买平台，通过实现程序化购买、数据驱动定向、广告优化等功能，帮助广告主更高效、精确地投放广告。随着在线广告市场的发展，DSP将继续优化和创新，以满足广告主不断变化的需求。集成与兼容性：DSP通常可以与其他广告技术服务（如Ad Exchange、SSP、DMP等）进行整合，方便广告主统一管理和优化广告投放。这种集成和兼容性有助于提高广告主在整个广告生态系统中的操作效率。人工智能和机器学习：随着技术的发展，许多DSP开始利用人工智能和机器学习技术来优化广告投放策略。这些技术可以自动分析大量数据，发现有效的投放规律，为广告主提供更精确的定向和优化建议。客户支持与培训：为了帮助广告主更好地利用DSP平台，许多DSP提供客户支持和培训服务。这些服务可能包括在线帮助文档、视频教程、在线客服等，以便广告主快速学习平台功能并解决使用中遇到的问题。个性化和定制服务：一些DSP还提供个性化和定制服务，以满足特定广告主的需求。例如，针对大型企业或特定行业的广告主，DSP可能提供专属的客户经理、定制化的报告和数据分析工具等。DSP作为一个关键的广告购买平台，为广告主提供了一种高效、自动化的广告投放方式。随着在线广告市场的快速发展，DSP平台可能会继续创新和优化其功能和服务，以适应广告生态系统中不断变化的需求。
SSP	媒体平台Supply Side Platform（简称SSP）是一个广告销售平台，面向出版商和网站拥有者，帮助他们自动化地出售广告位，最大化广告收入。SSP通过实时竞价（RTB）和其他程序化销售方式，将广告库存提供给广告主或代理商（通过DSP平台），以便实现更高的广告收益。以下是SSP的一些关键特点：程序化销售：SSP通过实时竞价和其他程序化销售方式，将出版商的广告库存自动化地出售给广告主。这种方式简化了广告销售过程，降低了人工操作的成本和错误。广告库存管理：SSP提供广告库存管理工具，使出版商能够轻松地控制广告位的设置、定价和销售策略。这些工具有助于出版商优化广告库存，实现更高的广告收益。数据驱动定价：SSP可以与第三方数据管理平台（DMP）或自身的数据平台进行集成，帮助出版商利用用户数据进行精准定价。通过数据分析，出版商可以识别高价值的广告位，制定更有效的销售策略。广告优化和自动化：SSP提供了一系列广告优化工具，如自动出价、广告位分配、屏蔽策略等。这些工具可以帮助出版商自动调整广告策略，以实现更高的广告收益和用户体验。性能追踪和分析：SSP通常提供详细的报告和数据分析功能，帮助出版商了解广告销售的效果，如曝光、点击、收益等指标。这些数据有助于出版商持续优化广告库存和销售策略。透明度和控制：SSP提供了出版商广告销售的透明度和控制，使出版商可以清楚地了解广告销售的情况，如销售渠道、广告主、价格等。此外，出版商还可以设置广告投放的黑名单或白名单，以确保广告内容符合网站策略和品牌安全要求。多种广告格式和设备支持：SSP支持多种广告格式，如横幅广告、视频广告、原生广告等，以及多种设备的广告投放，如桌面、移动设备和其他联网设备。这为出版商提供了更灵活的广告位设置和更广泛的广告主覆盖。集成与兼容性：SSP通常可以与其他广告技术服务（如Ad Exchange、DSP、DMP等）进行整合，方便出版商统一管理和优化广告销售。这种集成和兼容性有助于提高出版商在整个广告生态系统中的操作效率。人工智能和机器学习：随着技术的发展，许多SSP开始利用人工智能和机器学习技术来优化广告销售策略。这些技术可以自动分析大量数据，发现有效的销售规律，为出版商提供更精确的定价和优化建议。客户支持与培训：为了帮助出版商更好地利用SSP平台，许多SSP提供客户支持和培训服务。这些服务可能包括在线帮助文档、视频教程、在线客服等，以便出版商快速学习平台功能并解决使用中遇到的问题。个性化和定制服务：一些SSP还提供个性化和定制服务，以满足特定出版商的需求。例如，针对大型网站或特定行业的出版商，SSP可能提供专属的客户经理、定制化的报告和数据分析工具等。总之，SSP是一个面向出版商的广告销售平台，通过实现程序化销售、数据驱动定价、广告优化等功能，帮助出版商最大化广告收入。随着在线广告市场的发展，SSP将继续优化和创新，以满足出版商不断变化的需求。
DMP	DSP的受众定向精确到每个个体，这样精准功能是依靠DMP实现的 。DMP（Data Management Platform），即数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。具体如何应用？以某一个消费者为例，通过对其IP地址、上网行为（如浏览、点击、购买）、浏览内容偏好以及频率、时间等的分析勾勒出他的特征和对应的人群标签。同时，优秀的DSP支持多维度定向手段，筛选出最有传播价值的人群，锁定目标受众。主要定向方式有：语义定向 、行为定向 、消费意向定向 、人口属性定向 、地域定向 、机型定向 、相似人群定向 、回头客定向。Data Management Platform（简称DMP）是一个集中管理、分析和应用大量数据的平台，主要服务于广告主、出版商和广告技术提供商。DMP的核心功能是收集、整理和分析数据，为广告投放和广告库存优化提供数据支持。以下是DMP的一些关键特点：数据收集与整合：DMP从多个来源收集数据，如网站浏览数据、移动应用数据、CRM数据、第三方数据等。这些数据可以包括用户行为、兴趣、地理位置等信息。通过整合这些数据，DMP帮助用户构建统一的数据视图。数据处理与标准化：DMP负责处理和清洗收集到的数据，消除重复和错误，将不同来源的数据转换为统一的标准格式。这种标准化使得数据更容易被分析和应用。用户分群与建模：DMP通过对收集到的数据进行分析，将用户划分为不同的细分群体。这些群体可以根据兴趣、购买意向、地理位置等因素进行划分。此外，DMP还可以利用机器学习技术，构建预测性用户模型，为广告主提供更精确的用户定向。数据可视化与报告：DMP提供可视化工具和报告功能，帮助用户更直观地了解数据分析结果。通过数据可视化，用户可以发现数据中的规律和趋势，为广告投放和优化提供依据。数据应用与优化：DMP将分析后的数据应用于广告投放和库存优化。对于广告主，DMP可以将用户分群信息推送给DSP，实现精准的广告定向。对于出版商，DMP可以将用户数据应用于广告位定价和销售策略，提高广告收入。集成与兼容性：DMP通常可以与其他广告技术服务（如DSP、SSP、Ad Exchange等）进行整合，方便用户统一管理和优化广告业务。这种集成和兼容性有助于提高用户在整个广告生态系统中的操作效率。数据安全与隐私：DMP关注数据安全和用户隐私保护。为了确保数据的安全性，DMP采取加密、访问控制等措施。同时，DMP遵循相关法规和标准，保护用户隐私。总之，DMP是一个强大的数据管理和分析平台，为广告主、出版商和广告技术提供商提供数据支持。通过收集、整理、分析和应用数据，DMP有助于实现更精准的广告定向和更高效的广告库存优化。随着数据驱动营销的发展，DMP在广告生态系统中发挥着越来越重要的作用。实时更新与数据同步：DMP能够实时更新数据，并在整个广告生态系统中进行数据同步。这样，广告主和出版商可以实时了解目标受众的行为变化，以便及时调整广告策略和投放。人工智能与机器学习：DMP利用人工智能和机器学习技术进行数据分析和用户建模。这些技术可以自动发现数据中的规律和趋势，为广告投放和优化提供更准确的依据。多种数据类型支持：DMP支持多种数据类型，如结构化数据（如年龄、性别、地理位置等）和非结构化数据（如浏览历史、搜索记录等）。这为广告主和出版商提供了更丰富的数据信息，有助于实现更精准的广告定向和更高效的广告库存优化。客户支持与培训：为了帮助用户更好地利用DMP平台，许多DMP提供客户支持和培训服务。这些服务可能包括在线帮助文档、视频教程、在线客服等，以便用户快速学习平台功能并解决使用中遇到的问题。个性化和定制服务：一些DMP还提供个性化和定制服务，以满足特定用户的需求。例如，针对大型企业或特定行业的用户，DMP可能提供专属的客户经理、定制化的报告和数据分析工具等。通过以上特点，我们可以看到DMP是一个功能强大的数据管理平台，旨在帮助广告主和出版商更好地利用数据驱动的营销策略。随着在线广告市场的发展，DMP将继续优化和创新，以满足用户不断变化的需求。
ADN	ADX（Ad Exchange，广告交易平台）和ADN（Ad Network，广告网络）都是在线广告生态系统中的重要组成部分。它们在广告投放和库存管理方面有一定的相似之处，但在功能、运作模式和服务对象方面存在一些关键区别。功能与运作模式：ADX是一个实时竞价（RTB）的市场，它允许广告主和出版商在一个开放、竞争性的环境中实时交易广告库存。广告主可以根据目标受众和预算进行竞价，而出版商可以根据广告主的出价和广告内容选择接受或拒绝广告。这种模式使得广告价格更加透明，广告投放效果更易于衡量。ADN则是一个将广告主和出版商连接起来的中介平台。广告网络负责收集和整合广告库存，然后根据广告主的需求进行匹配和优化。与ADX相比，ADN的运作更加静态，缺少实时竞价和交易的功能。服务对象与定位：ADX主要面向大型广告主和出版商，它们通常拥有大量的广告需求和库存。通过ADX，这些企业可以实现更高效、更精确的广告投放和库存管理。ADN则适用于各种规模的广告主和出版商。广告网络通过整合广告主的需求和出版商的库存，为双方提供一站式的广告投放和管理服务。这种模式使得小型广告主和出版商能够更轻松地参与在线广告市场。定向与优化ADX利用先进的数据管理平台（DMP）和实时竞价技术，为广告主提供精准的用户定向和广告优化服务。这种模式有助于提高广告投放的效果和ROI。ADN通常采用较为简单的定向和优化策略，如关键词、兴趣和地理位置等。虽然这种策略在一定程度上可以提高广告投放效果，但与ADX相比，精度和效果可能较低。总之，ADX和ADN在广告投放和库存管理方面有一定的相似之处，但在功能、运作模式和服务对象方面存在明显区别。
PMP	PMP（Private Marketplace，私有市场）是一个程序化购买广告库存的平台，它允许出版商和广告主在一个更私密、受控的环境中进行广告交易。与开放的广告交易平台（如Ad Exchange，ADX）相比，PMP为双方提供了更高程度的定制化和优先级。以下是PMP的一些关键特点：独家广告库存：在PMP中，出版商可以提供独家或优质的广告库存，这些广告位通常不在开放市场上公开销售。这样，广告主可以获得更具吸引力和稀缺性的广告机会。邀请制：PMP通常采用邀请制，只有获得出版商邀请的广告主才能参与交易。这种模式有助于保持市场的独特性和专属性，同时让出版商更好地控制与广告主的关系。高级定向：在PMP中，广告主可以利用更高级的定向和优化策略，如第一方和第三方数据、人群建模等。这有助于提高广告投放的精度和效果。定价模式：与开放市场的实时竞价模式不同，PMP通常采用预先协商的定价模式。广告主和出版商可以根据广告库存的质量、数量和目标受众等因素确定合适的价格。透明度与品牌安全：PMP为广告主提供了更高的透明度和品牌安全保障。在私有市场中，广告主可以清楚地了解广告位的来源和位置，避免在不适当的内容或低质量的网站上投放广告。集成与兼容性：PMP可以与其他广告技术服务（如DSP、SSP、DMP等）进行整合，方便用户统一管理和优化广告业务。这种集成和兼容性有助于提高用户在整个广告生态系统中的操作效率。总之，PMP是一个更私密、受控的广告交易平台，为广告主和出版商提供独家广告库存和高级定向策略。随着在线广告市场的竞争加剧，越来越多的企业选择使用PMP来优化广告投放和管理。

优秀的国内公司

ADX	百度联盟 (Baidu Union)腾讯广告交易平台 (Tencent Ad Exchange)阿里妈妈广告交易平台 (Alimama Ad Exchange)AdTiming：一家全球化的移动广告交易平台，提供程序化广告解决方案。iPinYou：一家专注于中国市场的数据驱动的程序化广告平台。
综合广告平台	百度推广 (Baidu Promotion)：百度广告平台主要以百度搜索引擎为核心，提供了搜索广告、信息流广告、原生广告、视频广告等多种广告形式。广告投放渠道包括百度搜索、百度知道、百度贴吧、百度地图、百家号等多个百度旗下产品。腾讯广告 (Tencent Advertising)：腾讯广告平台提供了跨腾讯生态系统的广告投放服务，覆盖了包括 QQ、微信、腾讯视频、腾讯新闻等在内的多个腾讯旗下产品。腾讯广告平台可以实现社交广告、信息流广告、搜索广告、原生广告、视频广告等多种广告形式的投放。阿里妈妈 (Alimama)：阿里巴巴广告平台以电商领域为核心，提供了覆盖阿里巴巴生态系统（包括淘宝、天猫、阿里妈妈等）的广告投放服务。阿里巴巴广告平台的广告形式包括搜索广告、信息流广告、原生广告、视频广告等。此外，阿里巴巴还拥有一个独立的营销平台——阿里云UniMarketing，提供数据驱动的营销服务。头条广告 (Toutiao Advertising)新浪微博广告 (Sina Weibo Advertising)字节跳动广告平台（Ocean Engine）哔哩哔哩广告平台拼多多广告平台搜狗广告（Sogou Advertising）360广告平台。一点资讯广告（Yidianzixun Advertising）
联盟营销平台	百度联盟 (Baidu Union)腾讯广告联盟 (Tencent Advertising Union)阿里妈妈联盟 (Alimama Alliance)西祠背景 (Xici Background)亿起发 (Yiqifa)链接广告 (Linktech)亿动联盟 (Yidong Union)CJ Affiliate：一家全球性的联盟营销平台，提供广泛的产品和服务选择。Rakuten Marketing：日本乐天集团旗下的全球联盟营销平台，涵盖了电商、金融、旅游等多个领域。
使用OCPX广告平台	拼多多广告平台Facebook Ads：Facebook广告平台是全球最大的社交媒体广告平台之一，提供精准定位和广泛覆盖的广告服务。Facebook Ads采用OCPX模式，允许广告主根据业务目标（如点击、转化、安装等）来设置广告费用，并自动优化广告投放策略。Google Ads：Google Ads是全球最大的在线广告平台，提供搜索广告、展示广告、视频广告等多种广告形式。Google Ads同样支持OCPX模式，为广告主提供基于目标的广告投放和定价服务。Twitter Ads：Twitter广告平台提供基于用户兴趣和行为的定向广告投放服务。Twitter Ads采用OCPX模式，广告主可以设置目标（例如关注、网站点击、应用安装等），平台会自动优化广告投放策略以实现这些目标。LinkedIn Ads：LinkedIn广告平台是一个专业的社交媒体广告平台，主要针对商务和职业领域。LinkedIn Ads支持OCPX模式，允许广告主根据特定目标（如点击、转化、领取等）来设置广告费用，并自动优化广告投放。Taboola：Taboola是一个内容推荐广告平台，将广告以原生形式展示在合作网站上。Taboola支持OCPX模式，广告主可以根据点击、转化等目标来设置广告费用，并实现自动优化。BAT头条广告：字节跳动旗下的头条广告平台，涵盖了今日头条、抖音、西瓜视频等多个热门应用。头条广告支持OCPX模式，广告主可以根据业务目标来设置广告费用，并自动优化广告投放策略。快手广告：快手广告平台提供了覆盖快手、快手小游戏等产品的广告投放服务。快手广告同样支持OCPX模式，帮助广告主实现目标导向的广告投放。新浪微博广告：新浪微博作为一个社交媒体平台，也提供广告投放服务。新浪微博广告支持OCPX模式，允许广告主根据点击、转化等目标来设置广告费用，并自动优化广告投放策略。小米广告：小米广告平台覆盖了小米手机、小米应用商店、小米视频等多个应用场景。小米广告支持OCPX模式，为广告主提供基于目标的广告投放和定价服务。网易有道广告：网易有道广告平台主要为网易旗下的有道系列产品提供广告投放服务。网易有道广告采用OCPX模式，允许广告主根据特定目标（如点击、转化等）来设置广告费用，并自动优化广告投放。

广告指标

概念	解释
DPU	DPU 是指 "Daily Per User" 的缩写，是一个度量广告效果的常用指标。它表示每天每个用户观看广告的次数，主要用于评估移动广告的效果。例如，如果一个应用有 1000 个用户，并且这些用户在一天内平均看了 5 次广告，那么这个应用的 DPU 就是 5。这个数字可以帮助广告主和开发者评估广告投放的效果，以及如何优化广告体验，以获得最佳效果。DPU 并不是一个绝对的指标，因为它受到多种因素的影响，例如用户的使用情况、广告的内容和形式、投放时间等。但是它是一个有用的工具，可以帮助你评估广告投放的效果，并做出决策。
ADPU	ADPerUser（Ad per User，每用户广告数）指标用于衡量每位用户在一定时期内平均看到的广告数量。这个指标有助于广告商了解他们的广告如何在目标受众中展示，并可以作为优化广告策略的参考依据。计算 ADPerUser 的公式如下：ADPerUser = 总广告展示次数（Impressions） / 总用户数（Users）总广告展示次数（Impressions）表示在一定时间内广告被展示的次数，总用户数（Users）表示在同一时间段内访问相关内容的独立用户数量。通过计算 ADPerUser，广告商可以了解他们的广告在目标用户中的分布情况，从而调整广告展示频率、定位等因素，以提高广告效果和用户体验。
RPU	RPU（Revenue Per User）和 ARPU（Average Revenue Per User）是两个经常用于评估企业收入和用户价值的指标。尽管它们在某种程度上相似，但它们之间还是有一些区别：定义：RPU（收入每用户）：RPU 是衡量每位用户为公司创造的收入。它是通过将公司总收入除以用户数量得出的。RPU 描述了一个用户在特定时期内为企业带来的平均收入。ARPU（平均每用户收入）：ARPU 是衡量一家公司平均每位用户带来的收入。它是通过将公司总收入除以用户数量得出的。与 RPU 类似，ARPU 描述了一个用户在特定时期内为企业带来的平均收入。区别虽然 RPU 和 ARPU 在概念上非常相似，但它们在某些情况下可能有所不同。例如，当一个企业有多个产品线或服务时，ARPU 可能会细分为针对不同产品或服务的子指标，如“平均每用户游戏收入”或“平均每用户广告收入”。这使得 ARPU 更具有针对性和可操作性，有助于企业识别各个产品线或服务领域的优势和劣势。而 RPU 更倾向于用于描述整体业务的情况，没有特定的针对性。实际上，许多人将这两个指标视为相同或可互换的概念。在实际应用中，它们的计算方式几乎是相同的。但在某些情况下，ARPU 可能会提供更详细的信息，帮助企业更好地了解各个业务领域的表现。总之，RPU 和 ARPU 都是用于评估企业收入和用户价值的指标。它们在概念上非常相似，但 ARPU 可能会提供更详细的信息，使企业更好地了解各个业务领域的表现。
ARPU	ARPU（Average Revenue Per User，每用户平均收入）是一种广告指标，用于衡量网站、应用或其他在线平台在特定时期内从每个活跃用户身上获得的平均收入。这个指标可以帮助广告商了解平台的盈利能力和用户价值。计算 ARPU 的公式如下：ARPU = 总收入 / 活跃用户数总收入表示在特定时期内通过广告、购买或其他渠道产生的总收入，活跃用户数表示在同一时间段内访问网站或应用的独立用户数量。通过分析 ARPU，广告商可以了解平台的收入潜力和用户价值。较高的 ARPU 可能意味着平台具有较高的盈利能力，可能吸引更多的广告商投放广告。相反，较低的 ARPU 可能表示平台的盈利能力有限，需要优化广告策略以提高用户价值。需要注意的是，ARPU 仅关注每用户平均收入，而不直接衡量广告效果。在评估和优化广告策略时，还应考虑其他广告指标，如点击率（CTR）、转化率（CVR）和每次点击成本（CPC）等。此外，ARPU 与 DAU（Daily Active Users，日活跃用户数）、MAU（Monthly Active Users，月活跃用户数）等指标结合使用可以更全面地了解平台的收入潜力和用户价值
RPM	RevenuePerMill（RPM，每千次展示收益）是一种广告收益指标，用于衡量一定时间内每千次广告展示所产生的收益。这个指标有助于广告商和网站所有者了解广告收益情况，并可以作为优化广告策略的参考依据。计算 RevenuePerMill 的公式如下：RPM = （总广告收益 / 总广告展示次数）× 1000总广告收益表示在一定时间内通过广告产生的总收入，总广告展示次数（Impressions）表示在同一时间段内广告被展示的次数。通过计算 RPM，广告商和网站所有者可以了解他们的广告在产生收益方面的效果。这有助于调整广告策略、广告定价、广告位优化等因素，以提高广告收益。同时，RPM 可以作为一种评估和比较不同广告平台和广告类型的效果的工具。
IPU	ImpressionPerUser（IPU，每用户展示次数）是一种广告指标，用于衡量每位用户在一定时期内平均看到的广告展示次数。这个指标有助于广告商了解他们的广告如何在目标受众中展示，并可以作为优化广告策略的参考依据。计算 ImpressionPerUser 的公式如下：ImpressionPerUser = 总广告展示次数（Impressions） / 总用户数（Users）总广告展示次数（Impressions）表示在一定时间内广告被展示的次数，总用户数（Users）表示在同一时间段内访问相关内容的独立用户数量。通过计算 ImpressionPerUser，广告商可以了解他们的广告在目标用户中的分布情况，从而调整广告展示频率、定位等因素，以提高广告效果和用户体验。实际上，ImpressionPerUser 和 ADPerUser 是相同的指标，只是命名有所不同。
AdLoad	广告负载量。Ad Load（广告负载）是一个广告指标，用于衡量在线平台（如网站、应用或社交媒体）上广告的数量或密度。广告负载可以帮助广告商了解广告在特定平台上的显著程度，以及平台对广告的容纳能力。广告负载通常用百分比表示，计算方式如下：Ad Load =（广告内容的总时长或展示次数 / 平台内容的总时长或展示次数）* 100例如，在一个视频平台，广告负载可以通过计算广告视频的总时长与所有视频（包括广告和内容视频）的总时长之比来表示。在一个新闻网站上，广告负载可以通过计算页面上广告的数量与页面上所有元素（包括广告和文章）的数量之比来表示。分析广告负载有助于广告商和平台所有者在保持用户体验的同时，实现广告收益最大化。较低的广告负载可能意味着用户体验较好，但广告收入可能有限。较高的广告负载可能带来更多的广告收入，但可能影响用户体验并导致用户流失。在优化广告策略时，应在广告负载和用户体验之间寻找平衡。需要注意的是，广告负载仅关注广告数量或密度，并不能直接衡量广告效果。在评估和优化广告策略时，还应考虑其他广告指标，如点击率（CTR）、转化率（CVR）和每次点击成本（CPC）等。
Show/Send	Show/Send 是一个广告指标，用于衡量广告实际展示次数与发送次数之间的比例。这个指标有助于广告商了解广告投放的有效性和广告系统的性能。计算 Show/Send 的公式如下：Show/Send = 实际广告展示次数（Shows） / 发送广告次数（Sends）实际广告展示次数（Shows）表示在一定时间内广告成功展示给用户的次数，发送广告次数（Sends）表示在同一时间段内广告发送给用户的次数。Show/Send 指标反映了广告投放过程中的损耗。在某些情况下，由于网络问题、设备兼容性问题或广告加载速度问题，广告可能发送给用户但没有成功展示。通过监测 Show/Send，广告商可以了解这些问题对广告展示效果的影响，并采取相应的优化措施。注意：Show/Send 指标在不同的广告系统和平台中可能有不同的命名和定义，但核心概念是相似的。
AUC/AOC/ROC	仅仅使用CTR评价和训练模型并不完善，因此我们又引入了ROC曲线来衡量模型的稳定性和效果。ROC曲线的横坐标为False positive rate(FPR=FP/F) （预测为0，实际上为1），纵坐标为True positive rate(TPR=TP/R)（预测为1，实际上为1）。ROC曲线下方的面积为AUC (Area under curve)，ROC曲线上方的面积为AOC (Area Over Curve)。AUC的数值越大表示模型效果越好，一个随机的二分类器的AUC=0.5。
ACP(CPC)	按照点击计费。Average Click Price（ACP，平均点击价格）是一种广告指标，用于衡量广告商为每次广告点击支付的平均费用。这个指标有助于广告商了解广告投放成本和预算控制情况。计算 Average Click Price 的公式如下：Average Click Price = 总广告费用 / 广告点击次数总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出，广告点击次数表示在同一时间段内用户点击广告的次数。通过分析 Average Click Price，广告商可以了解他们的广告投放成本和效果。较高的 ACP 可能意味着广告竞争激烈或广告效果不佳，需要调整广告策略以降低成本。相反，较低的 ACP 可能表示广告投放成本较低，可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。需要注意的是，ACP 通常与其他广告指标（如点击率、转化率等）结合使用，以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时，应综合考虑各种指标。
CPS	按照销售额计费。CPS（Cost Per Sale，每次销售成本）是一种广告指标，用于衡量广告商为每次通过广告产生的销售交易所支付的费用。这个指标常用于评估基于实际销售效果的广告费用，而不是仅基于点击次数（CPC，Cost Per Click）、展示次数（CPM，Cost Per Mille）或目标行动完成次数（CPA，Cost Per Action）的广告费用。计算 CPS 的公式如下：CPS = 总广告费用 / 销售交易次数总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出，销售交易次数表示在同一时间段内用户通过广告产生的销售交易次数。通过分析 CPS，广告商可以更精确地了解广告投放成本和实际销售效果。较低的 CPS 可能意味着广告策略有效，可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。相反，较高的 CPS 可能表示广告效果不佳，需要调整广告策略以降低成本。需要注意的是，CPS 通常与其他广告指标（如点击率、转化率等）结合使用，以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时，应综合考虑各种指标。
CPA	按照广告投放实际效果计费，如有效问答券或者订单数目计费。CPA（Cost Per Action，每次行动成本）是一种广告指标，用于衡量广告商为每次用户完成特定目标行动（如购买、注册、下载等）所支付的费用。这个指标常用于计算基于广告产生的实际转化效果的广告费用，而不是仅基于点击次数（CPC，Cost Per Click）或展示次数（CPM，Cost Per Mille）的广告费用。计算 CPA 的公式如下：CPA = 总广告费用 / 目标行动完成次数总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出，目标行动完成次数表示在同一时间段内用户完成特定目标行动的次数。通过分析 CPA，广告商可以更精确地了解广告投放成本和效果。较低的 CPA 可能意味着广告策略有效，可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。相反，较高的 CPA 可能表示广告效果不佳，需要调整广告策略以降低成本。需要注意的是，CPA 通常与其他广告指标（如点击率、转化率等）结合使用，以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时，应综合考虑各种指标。
CPR	CPR（Cost Per Registration，每次注册成本）是一种广告指标，用于衡量广告商为每次通过广告产生的用户注册所支付的费用。这个指标常用于评估以注册为目标的广告活动的成本效益，而不是仅基于点击次数（CPC，Cost Per Click）、展示次数（CPM，Cost Per Mille）或其他目标行动（如 CPA，Cost Per Action）的广告费用。计算 CPR 的公式如下：CPR = 总广告费用 / 注册次数总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出，注册次数表示在同一时间段内用户通过广告完成注册的次数。通过分析 CPR，广告商可以更精确地了解广告投放成本和实际注册效果。较低的 CPR 可能意味着广告策略有效，可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。相反，较高的 CPR 可能表示广告效果不佳，需要调整广告策略以降低成本。需要注意的是，CPR 通常与其他广告指标（如点击率、转化率等）结合使用，以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时，应综合考虑各种指标。
CPP	CPP（Cost Per Point，每点成本）是一种广泛应用于广播和电视广告领域的指标。CPP 衡量的是广告商为达到某一目标收视率所支付的费用。这个指标通常用于评估和比较广播和电视广告的成本效益。计算 CPP 的公式如下：CPP = 总广告费用 / 收视率点数总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出，收视率点数表示在同一时间段内广告所达到的预期收视率（通常以百分比表示）。通过分析 CPP，广告商可以了解广告投放成本和收视效果。较低的 CPP 可能意味着广告策略具有较高的成本效益，可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。相反，较高的 CPP 可能表示广告效果不佳，需要调整广告策略以降低成本。需要注意的是，CPP 主要适用于广播和电视广告，对于互联网广告，更常见的广告指标包括点击率（CTR）、转化率（CVR）和每次点击成本（CPC）等。在评估和优化广告策略时，应根据广告类型和目标综合考虑各种指标。
Impressions	展示数Impressions是一个常用的广告指标，用于评估广告的曝光数量。它表示广告被展示的次数，不管用户是否点击广告。Impressions的计算方法很简单，即统计广告被展示的数量。例如，如果您的广告共有1000次浏览，则您的Impressions为1000。Impressions是一个重要的指标，因为它可以帮助您评估广告的曝光数量。它与其他指标，如CTR，CPC和转化率等，一起可以帮助您更全面地评估广告效果。请注意，Impressions仅表示广告被展示的次数，并不能说明广告的全部效果。因此，广告主应该结合其他指标来评估广告效果。
Interactions	互动数Interactions是一个常用的广告指标，用于评估广告与用户之间的互动数量。它表示用户与广告进行互动的次数，包括点击广告，滑动广告，悬停广告等。Interactions的计算方法很简单，即统计用户与广告互动的数量。例如，如果您的广告共有100次点击，则您的Interactions为100。Interactions是一个重要的指标，因为它可以帮助您评估广告与用户之间的互动情况。它与其他指标，如CTR，CPC和转化率等，一起可以帮助您更全面地评估广告效果。请注意，Interactions仅表示用户与广告互动的次数，并不能说明广告的全部效果。因此，广告主应该结合其他指标来评估广告效果。广告与用户之间的互动是指用户与广告进行的互动行为。这些行为可以包括但不限于：点击广告：用户点击广告，跳转到目标页面。滑动广告：用户在广告上滑动，以查看更多内容。悬停广告：用户在广告上停留一段时间，以查看更多内容。关注广告：用户关注广告，以便将来再次查看。共享广告：用户将广告共享给他人，以推广广告内容。广告与用户之间的互动是评估广告效果的重要指标，因为它可以帮助说明用户对广告的兴趣程度。广告主可以通过统计广告与用户之间的互动数量，了解广告效果，并对广告内容和策略进行相应的调整。
ER	Engagement Rate是一种衡量广告效果的指标，它反映了消费者对广告的互动程度。通常情况下，Engagement Rate是通过计算广告的点击率、分享率、评论率等因素来计算的。公式： Engagement Rate = (总互动次数 / 广告曝光次数) * 100%举个例子，如果一条广告被曝光100次，其中有20次点击、10次分享和5次评论，那么这条广告的Engagement Rate就是(20+10+5)/100 * 100% = 35%。Engagement Rate是衡量广告效果的重要指标，它可以帮助广告主了解消费者对广告的真实反应，并且可以通过不断提高Engagement Rate来提高广告的效果。
PV	PV（Page Views，页面浏览量）是一种网站流量指标，用于衡量在一定时间内网站页面被访问的次数。这个指标有助于了解网站的受欢迎程度、用户活跃度和内容吸引力。在广告领域，PV 也是一个重要指标，因为它反映了潜在的广告展示次数。对于那些通过广告赚取收入的网站和应用来说，较高的 PV 可能意味着更多的广告展示机会和收入潜力。同时，PV 也可以用作优化广告投放和内容策略的参考依据。请注意，PV 是一个基本的网站流量指标，与广告投放效果和成本等因素不直接相关。在评估广告效果时，还应考虑其他指标，如点击率（CTR）、转化率（CVR）和平均点击价格（ACP）等。
UV	UV（Unique Visitors，独立访客）是一种网站流量指标，用于衡量在一定时间内访问网站的独立用户数量。这个指标有助于了解网站的受欢迎程度、用户覆盖面和目标受众规模。在广告领域，UV 也是一个重要指标，因为它反映了潜在的广告受众规模。对于那些通过广告赚取收入的网站和应用来说，较高的 UV 可能意味着更大的目标受众和收入潜力。同时，UV 也可以用作优化广告投放和内容策略的参考依据。需要注意的是，UV 是一个基本的网站流量指标，与广告投放效果和成本等因素不直接相关。在评估广告效果时，还应考虑其他指标，如点击率（CTR）、转化率（CVR）和平均点击价格（ACP）等。与 PV（Page Views，页面浏览量）指标相比，UV 更能反映实际的用户数量，因为每位独立访客可能访问多个页面。
VV	Video Views 是一个常用的广告指标，用来衡量视频广告的播放量。它表示用户观看视频广告的次数。Video Views 可以帮助公司了解用户对视频广告的兴趣程度，并评估其视频广告的效果。如果 Video Views 较高，说明用户对视频广告有较高的兴趣，视频广告效果较好；如果 Video Views 较低，则说明用户对视频广告兴趣较低，视频广告效果较差。因此，公司可以使用 Video Views 来评估其视频广告的设计和内容，并在需要时对其进行调整。
VCR	Video Completion Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量视频广告的完整播放率。它表示用户完整观看视频广告的比例。Video Completion Rate 的计算方法是：Video Completion Rate = （完整观看视频广告的访问次数） / （总观看视频广告的访问次数）Video Completion Rate 可以帮助公司了解用户对视频广告的兴趣程度，并评估其视频广告的效果。如果 Video Completion Rate 较高，说明用户对视频广告有较高的兴趣，视频广告效果较好；如果 Video Completion Rate 较低，则说明用户对视频广告兴趣较低，视频广告效果较差。因此，公司可以使用 Video Completion Rate 来评估其视频广告的设计和内容，并在需要时对其进行调整。
SCR	Subscription Conversion Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量用户订阅转化率。它表示用户在网站或应用上注册并成为付费会员的比例。Subscription Conversion Rate 的计算方法是：Subscription Conversion Rate = （注册并成为付费会员的访问次数） / （总访问次数）Subscription Conversion Rate 可以帮助公司了解用户对网站或应用的兴趣程度，并评估其订阅策略的效果。如果 Subscription Conversion Rate 较高，说明用户对网站或应用有较高的兴趣，订阅策略效果较好；如果 Subscription Conversion Rate 较低，则说明用户对网站或应用兴趣较低，订阅策略效果较差。因此，公司可以使用 Subscription Conversion Rate 来评估其订阅策略的设计和内容，并在需要时对其进行调整。
FCR	Funnel Conversion Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量用户在购买流程中的转化率。它表示用户在网站或应用上完成购买行为的比例。购买流程通常包括多个步骤，例如：浏览产品、加入购物车、填写订单信息、完成付款等。Funnel Conversion Rate 表示用户在整个购买流程中的转化率。Funnel Conversion Rate 的计算方法是：Funnel Conversion Rate = （完成购买行为的访问次数） / （进入购买流程的访问次数）Funnel Conversion Rate 可以帮助公司了解用户在购买流程中的行为，并评估其购买流程的效果。如果 Funnel Conversion Rate 较高，说明用户在购买流程中转化率较高，购买流程效果较好；如果 Funnel Conversion Rate 较低，则说明用户在购买流程中转化率较低，购买流程效果较差。因此，公司可以使用 Funnel Conversion Rate 来评估其购买流程的设计和内容，并在需要时对其进行调整。
ACV	Average Cart Value 是一个常用的广告指标，用来衡量购物车的平均价值。它表示用户在网站或应用上加入购物车的平均价值。Average Cart Value 的计算方法是：Average Cart Value = （加入购物车的总价值） / （加入购物车的产品数量）Average Cart Value 可以帮助公司了解用户对产品的价值评估，并评估其产品的定价策略。如果 Average Cart Value 较高，说明用户对产品价值评估较高，定价策略效果较好；如果 Average Cart Value 较低，则说明用户对产品价值评估较低，定价策略效果较差。因此，公司可以使用 Average Cart Value 来评估其产品的定价策略，并在需要时对其进行调整。
CAR	Cart Abandonment Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量用户放弃购物车的比例。它表示用户在网站或应用上放弃购物车的比例。Cart Abandonment Rate 的计算方法是：Cart Abandonment Rate = （放弃购物车的访问次数） / （加入购物车的访问次数）Cart Abandonment Rate 可以帮助公司了解用户在购物过程中的行为，并评估其结账流程的效果。如果 Cart Abandonment Rate 较高，说明用户在购物过程中放弃购物车的比例较高，结账流程效果较差；如果 Cart Abandonment Rate 较低，则说明用户在购物过程中放弃购物车的比例较低，结账流程效果较好。因此，公司可以使用 Cart Abandonment Rate 来评估其结账流程的设计和内容，并在需要时对其进行调整。
ACR	Add to Cart Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量用户加入购物车的比例。它表示用户在网站或应用上将产品加入购物车的比例。Add to Cart Rate 的计算方法是：Add to Cart Rate = （将产品加入购物车的访问次数） / （总访问次数）Add to Cart Rate 可以帮助公司了解用户对产品的兴趣程度，并评估其产品的效果。如果 Add to Cart Rate 较高，说明用户对产品有较高的兴趣，产品效果较好；如果 Add to Cart Rate 较低，则说明用户对产品兴趣较低，产品效果较差。因此，公司可以使用 Add to Cart Rate 来评估其产品的设计和内容，并在需要时对其进行调整。
SCV	Shopping Cart Value (购物车价值) 是一个电子商务指标，用于评估网站或应用的购物车的价值。它表示用户在购物车中添加的商品的总价值。购物车价值是指用户在网站或应用上添加到购物车中的商品的总价值。评估购物车价值可以帮助公司评估网站或应用的购物体验，并决定是否需要采取措施来提高购物车价值。如果购物车价值很高，说明网站或应用的购物体验很好，可以考虑加大对购物体验的投入；如果购物车价值很低，说明网站或应用的购物体验不好，需要采取措施来改善。
AOQ	Average Order Quantity (平均订单数量) 是一个电子商务指标，用于评估客户订购商品的数量。它表示每个订单中商品的平均数量。平均订单数量是指每个订单中商品的平均数量。公式如下：平均订单数量 = 总商品数量 / 订单数量评估平均订单数量可以帮助公司评估客户的购买行为，并决定是否需要采取措施来提高平均订单数量。如果平均订单数量很高，说明客户购买商品的意愿很强，可以考虑加大对客户体验的投入；如果平均订单数量很低，说明客户购买商品的意愿不强，需要采取措施来提高客户购买意愿。
EOR	Email Open Rate (电子邮件打开率) 是一个市场营销指标，用于评估电子邮件营销的效果。它表示电子邮件被打开的比率。电子邮件打开率是指电子邮件被打开的比率，公式如下：电子邮件打开率 = 电子邮件打开数量 / 发送电子邮件数量评估电子邮件打开率可以帮助公司评估电子邮件营销的效果，并决定是否需要采取措施来提高电子邮件打开率。如果电子邮件打开率很高，说明电子邮件营销效果很好，可以考虑加大对电子邮件营销的投入；如果电子邮件打开率很低，说明电子邮件营销效果不好，需要采取措施来提高电子邮件打开率。
ECR	Email Click-Through Rate：衡量电子邮件点击率。
SRR	Subscriber Retention Rate：衡量订阅者留存率。
CCR	Checkout Conversion Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量用户结账转化率。它表示用户在网站或应用上完成结账行为的比例。Checkout Conversion Rate 的计算方法是：Checkout Conversion Rate = （完成结账行为的访问次数） / （将产品加入购物车的访问次数）Checkout Conversion Rate 可以帮助公司了解用户在结账过程中的行为，并评估其结账流程的效果。如果 Checkout Conversion Rate 较高，说明用户在结账过程中转化率较高，结账流程效果较好；如果 Checkout Conversion Rate 较低，则说明用户在结账过程中转化率较低，结账流程效果较差。因此，公司可以使用 Checkout Conversion Rate 来评估其结账流程的设计和内容，并在需要时对其进行调整。
PVR	Page View Rate出广告的检索量/检索总数Page View Rate（PVR，页面浏览率）是一个广告指标，用于衡量广告展示与用户实际查看页面的关系。它表示的是在广告展示后，用户实际访问和查看广告页面的比例。这个指标可以帮助广告主和广告发布商了解广告的吸引力和有效性，以及用户对广告内容的兴趣程度。Page View Rate（PVR）的计算公式为：PVR = (页面浏览次数 / 广告展示次数) * 100%其中，页面浏览次数是指用户在广告展示后实际访问广告页面的次数，广告展示次数是指广告在一定时间内的总展示次数。较高的PVR表示广告具有较强的吸引力和有效性，用户在看到广告后更有可能访问广告页面。广告主可以通过优化广告创意、投放策略和目标定位等方面提高PVR，以提高广告效果。同时，需要注意PVR并非评估广告投放效果的唯一指标。广告主还需要关注其他相关指标，如点击率（CTR）、转化率（CVR）和投资回报率（ROI）等，以全面评估广告投放效果。
SI	Search Impressions 是一个常用的广告指标，用来衡量搜索广告的展示次数。它表示用户在搜索引擎上看到搜索广告的次数。Search Impressions 可以帮助公司了解搜索广告的曝光情况，并评估其广告效果。如果 Search Impressions 较高，说明搜索广告的曝光情况较好，广告效果较好；如果 Search Impressions 较低，则说明搜索广告的曝光情况较差，广告效果较差。因此，公司可以使用 Search Impressions 来评估其搜索广告的效果，并在需要时对其进行调整。
SC	Search Clicks 是一个常用的广告指标，用来衡量搜索广告的点击次数。它表示用户在搜索引擎上点击搜索广告的次数。Search Clicks 可以帮助公司了解搜索广告的点击情况，并评估其广告效果。如果 Search Clicks 较高，说明搜索广告的点击情况较好，广告效果较好；如果 Search Clicks 较低，则说明搜索广告的点击情况较差，广告效果较差。因此，公司可以使用 Search Clicks 来评估其搜索广告的效果，并在需要时对其进行调整。
Search CTR	Search CTR (Click-Through Rate) 是一个常用的广告指标，用来衡量搜索广告的点击率。它表示用户在搜索引擎上点击搜索广告的比例。Search CTR 的计算方法是：Search CTR = （搜索广告的点击次数） / （搜索广告的展示次数）Search CTR 可以帮助公司了解搜索广告的点击率，并评估其广告效果。如果 Search CTR 较高，说明搜索广告的点击率较高，广告效果较好；如果 Search CTR 较低，则说明搜索广告的点击率较低，广告效果较差。因此，公司可以使用 Search CTR 来评估其搜索广告的效果，并在需要时对其进行调整。
PFP	PFP（Pay For Performance，按效果付费）是一种广告付费模式，即广告商根据广告产生的实际效果（如点击、销售、注册等）来支付费用。这种付费模式可以帮助广告商更精确地控制广告预算，确保广告支出与实际效果相匹配。在 PFP 模式下，广告商可以选择根据不同的广告指标付费，如：CPC（Cost Per Click，每次点击成本）：按照广告被点击的次数付费。CPA（Cost Per Action，每次行动成本）：按照用户完成特定目标行动（如购买、注册、下载等）的次数付费。CPS（Cost Per Sale，每次销售成本）：按照通过广告产生的销售交易次数付费。这些指标可以帮助广告商了解广告投放成本和效果，以便根据实际需求调整广告策略。需要注意的是，在评估和优化广告策略时，应综合考虑各种指标，如点击率（CTR）、转化率（CVR）和平均点击价格（ACP）等。PFP 模式有助于更好地控制广告成本，但在制定广告策略时仍需要全面分析各种因素，以实现最佳广告效果。
ECPM	ECPM是指每千次展示（Impressions）的平均收益，是一个广告效果指标。它通常用于评估广告收益的有效性，以便确定广告投放策略是否有效。计算方法为：ECPM = (收益总额 / 展示总数) * 1000。例如，如果您在一天内获得了$100的收益，并且总共有10,000次展示，则您的ECPM为：($100 / 10,000) * 1000 = $10。ECPM的优势在于，它可以帮助广告主评估广告收益的有效性，并通过与其他指标进行比较来确定最佳广告投放策略。但是，请注意，ECPM仅是一个单一指标，并不能说明广告的全部效果，因此广告主应该结合其他指标，如CTR，CPC和转化率，来评估广告效果。
EPCM	EPCM (Effective Cost Per Mille)是指每千次展示（Impressions）的实际成本，是一个常用的广告费用指标。它通常用于评估广告投放的成本效率，以便确定广告投放是否符合预算。EPCM计算方法为：EPCM = (广告费用 / 展示总数) * 1000。例如，如果您在一天内花费了$100，并且总共有10,000次展示，则您的EPCM为：($100 / 10,000) * 1000 = $10。EPCM的优势在于，它可以帮助广告主评估广告成本的效率，并确定是否符合预算。请注意，EPCM仅是一个单一指标，并不能说明广告的全部效果，因此广告主应该结合其他指标，如CTR，CPC和转化率，来评估广告效果
ECPC	ECPC (Effective Cost Per Click)是指每次点击的实际成本，是一个常用的广告费用指标。它通常用于评估点击广告的成本效率，以便确定广告投放是否符合预算。ECPC计算方法为：ECPC = (广告费用 / 点击总数)。例如，如果您在一天内花费了$100，并且总共有1000次点击，则您的ECPC为：$100 / 1000 = $0.10。ECPC的优势在于，它可以帮助广告主评估每次点击的成本效率，并确定是否符合预算。请注意，ECPC仅是一个单一指标，并不能说明广告的全部效果，因此广告主应该结合其他指标，如CTR，CPC和转化率，来评估广告效果。
ECPA	ECPA (Effective Cost Per Action)是指每次行动的实际成本，是一个常用的广告费用指标。它通常用于评估每次行动的成本效率，以便确定广告投放是否符合预算。ECPA的计算方法为：ECPA = (广告费用 / 行动总数)。例如，如果您在一天内花费了$100，并且总共有100次行动，则您的ECPA为：$100 / 100 = $1。ECPA的优势在于，它可以帮助广告主评估每次行动的成本效率，并确定是否符合预算。请注意，ECPA仅是一个单一指标，并不能说明广告的全部效果，因此广告主应该结合其他指标，如CTR，CPC和转化率，来评估广告效果。Action-based advertising，也称作行动广告，是一种广告类型，旨在通过广告内容诱导消费者采取特定行动，如点击，访问网站，下载应用，购买商品等。行动广告通常通过在网站或移动应用上展示广告，以诱导消费者采取特定行动。广告主为采取该行动支付费用，通常通过CPA (Cost Per Action)模式计费。行动广告是一种有效的广告策略，因为它可以帮助广告主评估广告效果，并确定是否获得预期的收益。然而，广告主需要仔细设计广告内容，以吸引消费者采取特定行动，并仔细监控广告效果，以确保获得最佳收益。
CPL	Cost per Lead (CPL) 和 Effective Cost per Lead (eCPL) 是两个不同的广告指标，它们用于评估广告的成本效益。CPL 表示广告投放过程中获得一个潜在客户的成本，通过将广告成本除以获得的潜在客户数量来计算。eCPL 则是一个更全面的指标，它考虑了广告投放过程中除了潜在客户以外的其他因素，如广告的转化率、客户的消费习惯等。它通过将广告成本除以实际获得的客户价值来计算，并试图评估广告投放的整体效益。因此，如果您想要评估广告的整体效益，那么 eCPL 可能是一个更好的选择，而如果您只想评估广告的成本效益，那么 CPL 就足够了。
ECPL	Effective Cost per Lead (eCPL) 是一个广告指标，用于评估广告的成本效益。它表示在广告投放过程中，获得一个潜在客户的实际成本。eCPL是通过将广告成本除以实际获得的客户价值来计算的，因此其计算方式为：eCPL = 广告成本 / 实际获得的客户价值与 CPL 相比，eCPL 是一个更全面的指标，因为它考虑了广告投放过程中除了潜在客户以外的其他因素，如广告的转化率、客户的消费习惯等。eCPL 是一个重要的广告指标，因为它可以帮助广告主评估广告的整体效益，并决定是否继续投放广告。它也可以帮助广告主评估不同的广告策略，以确定哪种策略对于获得客户价值来说是最有效的。
CPM(PPM)	每千人浏览的计费CPM（Cost Per Mille，每千次展示成本）是一种广告指标，用于衡量广告商为每千次广告展示支付的费用。这个指标常用于计算基于广告展示次数的广告费用，而不是基于点击次数（CPC，Cost Per Click）或转化次数（CPA，Cost Per Action）的广告费用。计算 CPM 的公式如下：CPM = （总广告费用 / 广告展示次数）× 1000总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出，广告展示次数（Impressions）表示在同一时间段内广告被展示的次数。通过分析 CPM，广告商可以了解广告投放成本和效果。较高的 CPM 可能意味着广告竞争激烈或广告效果不佳，需要调整广告策略以降低成本。相反，较低的 CPM 可能表示广告投放成本较低，可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。需要注意的是，CPM 通常与其他广告指标（如点击率、转化率等）结合使用，以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时，应综合考虑各种指标。
CPM1	Cost per thousand1 按每千次检索收费
CPM2	Cost per thousand2 按每千次展现收费
CPM3	Cost per thousand3 按每千次广告展现的检索请求收费
CTR	CTR（Click-Through Rate，点击率）是一种常见的广告指标，用于衡量广告点击次数与展示次数之间的比例。这个指标有助于广告商了解广告的吸引力和有效性。计算 CTR 的公式如下：CTR = （广告点击次数 / 广告展示次数）× 100%广告点击次数表示在一定时间内用户点击广告的次数，广告展示次数（Impressions）表示在同一时间段内广告被展示的次数。CTR 是衡量广告效果的重要指标，因为它反映了广告对用户的吸引力。较高的 CTR 表示广告更能吸引用户点击，可能意味着广告创意、定位和受众匹配度较好。相反，较低的 CTR 可能表示广告效果不佳，需要进一步优化。通过分析和优化 CTR，广告商可以调整广告策略，提高广告投放效果。例如，优化广告创意、调整广告定位和受众等因素都可能影响 CTR。同时，CTR 也可以作为评估和比较不同广告平台、广告类型和广告策略效果的工具。
CTR1	有效点击量/检索量。CTR1（Click-Through Rate 1，检索点击比率）是一个广告指标，用于衡量在搜索引擎结果页面上广告的点击效果。CTR1表示的是在广告展示给用户后，用户实际点击广告的比例。这个指标可以帮助广告主了解广告在搜索结果页面上的吸引力和有效性，以及广告与搜索查询的相关性。CTR1的计算公式为：CTR1 = (广告点击次数 / 广告检索次数) * 100%其中，广告点击次数是指用户在搜索结果页面点击广告的次数，广告检索次数是指广告在搜索结果页面的总展示次数。较高的CTR1表示广告在搜索结果页面具有较强的吸引力和有效性，用户在看到广告后更有可能点击。广告主可以通过优化广告创意、关键词选择和出价策略等方面提高CTR1，以提高广告效果。同时，需要注意CTR1并非评估广告投放效果的唯一指标。广告主还需要关注其他相关指标，如转化率（CVR）、成本（CPC/CPA/CPM）和投资回报率（ROI）等，以全面评估广告投放效果。
CTR2	展现点击比率： 有效点击量/展现条数CTR2（Click-Through Rate 2，展现点击比率）是一个广告指标，用于衡量广告的点击效果。CTR2表示的是在广告展示给用户后，用户实际点击广告的比例。这个指标可以帮助广告主了解广告的吸引力和有效性，以及广告与用户兴趣的相关性。CTR2与CTR1的不同之处在于，CTR2通常用于衡量展示广告（如横幅广告、视频广告等）的点击效果，而CTR1主要用于衡量搜索引擎广告的点击效果。CTR2的计算公式为：CTR2 = (广告点击次数 / 广告展示次数) * 100%其中，广告点击次数是指用户点击广告的次数，广告展示次数是指广告的总展示次数。较高的CTR2表示广告具有较强的吸引力和有效性，用户在看到广告后更有可能点击。广告主可以通过优化广告创意、目标定位和投放策略等方面提高CTR2，以提高广告效果。同时，需要注意CTR2并非评估广告投放效果的唯一指标。广告主还需要关注其他相关指标，如转化率（CVR）、成本（CPC/CPA/CPM）和投资回报率（ROI）等，以全面评估广告投放效果。
CTR3	有结果点击比率：有效点击量/出广告的检索量。CTR3（Click-Through Rate 3，有结果点击比率）是一个广告指标，用于衡量广告的点击效果。CTR3表示的是在广告展示给用户并产生相关搜索结果后，用户实际点击广告的比例。这个指标可以帮助广告主了解广告与搜索查询的相关性，以及广告在搜索结果页面上的吸引力和有效性。CTR3的计算公式为：CTR3 = (广告点击次数 / 广告相关搜索结果展示次数) * 100%其中，广告点击次数是指用户点击广告的次数，广告相关搜索结果展示次数是指广告在搜索结果页面上相关结果展示的总次数。较高的CTR3表示广告与搜索查询具有较强的相关性，用户在看到广告和相关搜索结果后更有可能点击广告。广告主可以通过优化广告创意、关键词选择和出价策略等方面提高CTR3，以提高广告效果。同时，需要注意CTR3并非评估广告投放效果的唯一指标。广告主还需要关注其他相关指标，如转化率（CVR）、成本（CPC/CPA/CPM）和投资回报率（ROI）等，以全面评估广告投放效果。
CC	Conversion Count是一个常用的市场营销指标，用于评估广告的效果。它表示消费者对广告的反应数量，即采取特定行动（如购买商品，注册网站，下载应用等）的数量。Conversion Count的计算方法很简单，即统计采取特定行动的数量。例如，如果您的广告共有1000次浏览，其中有100次转化，则您的Conversion Count为100。Conversion Count是一个重要的指标，因为它可以帮助您评估广告效果，确定是否获得预期的收益。它与其他指标，如转化率，CTR和CPC等，一起可以帮助您更全面地评估广告效果。
CVR	CVR（Conversion Rate）是一种广告指标，用于衡量广告转化效果。广告转化是指用户在浏览或点击广告后采取了预期的行动，如购买产品、注册帐户、填写表单等。CVR表示的是从广告点击到完成预期行为的用户比例，它可以帮助广告主了解广告的吸引力和有效性。CVR的计算公式为：CVR = (总转化数 / 总点击数) * 100%其中，总转化数是指在广告投放期间完成预期行为的用户数量，总点击数是指广告被点击的次数。CVR是广告投放效果评估的重要指标之一，较高的CVR表示广告具有较强的吸引力和有效性。广告主可以通过优化广告创意、目标定位、投放策略等方面提高CVR，从而提高广告投放的回报。同时，需要注意CVR并非唯一评价广告投放效果的指标，广告主还需关注其他相关指标，如点击率（CTR）、成本（CPC/CPA/CPM）、回报率（ROI）等，以全面评估广告投放效果
CPR	Cost per Conversion (转化成本) 是一个市场营销指标，用于评估广告投入与转化效果之间的比率。它表示每一次转化所需要的广告成本。转化成本是通过将广告投入除以转化数量来计算的。公式如下：转化成本 = 广告投入 / 转化数量评估转化成本可以帮助公司评估广告投入的效益，并决定是否需要采取措施来降低转化成本或提高转化效率。如果转化成本很高，说明广告投入效益不高，需要采取措施来降低转化成本；如果转化成本很低，则说明广告投入效益很高，可以考虑加大投入。注意：转化成本是一个评估值，并不能精确预测实际结果。公司需要评估自己的转化成本，并通过不断改进和优化来降低转化成本。Cost per Conversion (转化成本) 和 Conversion Rate (转化率) 是两个不同的市场营销指标。转化成本是指每一次转化所需要的广告成本，公式如下：转化成本 = 广告投入 / 转化数量转化率是指广告对目标转化的贡献率，公式如下：转化率 = 转化数量 / 访问量转化成本和转化率都是评估广告效果的重要指标，但它们的意义不同。转化成本评估的是每一次转化的成本，而转化率评估的是广告对转化的贡献率。评估这两个指标可以帮助公司评估广告投入的效益，并决定是否需要采取措施来降低转化成本或提高转化效率。如果转化成本很高，说明广告投入效益不高，需要采取措施来降低转化成本；如果转化率很低，则说明广告对转化的贡献率不高，需要采取措施来提高转化率。
ASN	Average Show Number平均展现条数用于衡量在一定时间内，广告平均展示给每位用户的次数。这个指标可以帮助广告主和广告发布商了解广告的覆盖范围和曝光频率。通过跟踪和分析平均展现条数，广告主可以了解用户看到广告的频率，进一步优化广告投放策略以提高广告效果。平均展现条数（ASN）的计算公式为：ASN = 总广告展示次数 / 覆盖的用户数量其中，总广告展示次数是指广告在一定时间内的总展示次数，覆盖的用户数量是指在同一时间段内看到广告的用户数量。需要注意的是，平均展现条数并非评估广告投放效果的唯一指标。广告主还需要关注其他相关指标，如点击率（CTR）、转化率（CVR）和投资回报率（ROI）等，以全面了解广告投放效果并制定有效的广告策略。
SMI	Social Media Impressions 是一个常用的广告指标，用来衡量社交媒体上广告的曝光量。它表示一个广告在社交媒体上被显示的次数。Social Media Impressions 可以帮助公司了解其社交媒体广告的曝光率，并评估其广告效果。如果 Social Media Impressions 较高，说明公司的广告曝光率较高，广告效果较好；如果 Social Media Impressions 较低，则说明公司的广告曝光率较低，广告效果较差。因此，公司可以使用 Social Media Impressions 来评估其社交媒体广告策略的效果，并在需要时对其进行调整。
SME	Social Media Engagement 是一个常用的广告指标，用来衡量社交媒体上用户对广告的互动程度。它包括用户对广告进行的点赞、评论、分享等操作。Social Media Engagement 可以帮助公司了解其社交媒体广告的受欢迎程度，并评估其广告效果。如果 Social Media Engagement 较高，说明公司的广告受欢迎程度较高，广告效果较好；如果 Social Media Engagement 较低，则说明公司的广告受欢迎程度较低，广告效果较差。因此，公司可以使用 Social Media Engagement 来评估其社交媒体广告策略的效果，并在需要时对其进行调整。
SD	Session Duration 是一个常用的广告指标，用来衡量用户在网站或应用上的停留时间。它表示用户在网站或应用上的活跃时间，从用户进入网站或应用到离开的时间。Session Duration 可以帮助公司了解用户对网站或应用的兴趣程度，并评估其用户体验。如果 Session Duration 较长，说明用户对网站或应用有较高的兴趣，用户体验较好；如果 Session Duration 较短，则说明用户对网站或应用兴趣较低，用户体验较差。因此，公司可以使用 Session Duration 来评估其网站或应用的设计和内容，并在需要时对其进行调整
ER	Exit Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量用户在网站或应用上离开的比例。它表示用户在网站或应用上从某个页面离开的比例。Exit Rate 的计算方法是：Exit Rate = （从某个页面离开的访问次数） / （该页面的总访问次数）Exit Rate 可以帮助公司了解用户对网站或应用的兴趣程度，并评估其用户体验。如果 Exit Rate 较低，说明用户对网站或应用该页面有较高的兴趣，用户体验较好；如果 Exit Rate 较高，则说明用户对网站或应用该页面兴趣较低，用户体验较差。因此，公司可以使用 Exit Rate 来评估其网站或应用的设计和内容，并在需要时对其进行调整
TOS	Time on Site（网站停留时间）是一个衡量网站用户活跃度的重要指标。它反映了用户在网站上停留的时间长度。通常情况下，长时间停留在网站上可以被解释为用户对网站内容或功能有浓厚的兴趣。举个例子，如果一个用户在网站上停留了10分钟，那么这个用户的Time on Site就是10分钟。Time on Site是衡量网站用户活跃度的重要指标，它可以帮助网站管理者了解用户对网站的兴趣程度，并且可以通过提高Time on Site来提高网站的用户活跃度。
FCR	Form Conversion Rate (表单转化率) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用的表单转化效果。它表示在网站或应用的表单上被转化为客户的比率。表单转化率是指在网站或应用的表单上被转化为客户的比率，公式如下：表单转化率 = 转化数量 / 表单提交数量评估表单转化率可以帮助公司评估网站或应用的表单设计和内容，并决定是否需要采取措施来提高表单转化效果。如果表单转化率很高，说明表单设计和内容很好，可以考虑加大对表单的投入；如果表单转化率很低，则说明表单设计和内容不好，需要采取措施来提高表单转化效果。以下是一个关于表单转化率的例子。假设一个电商公司的网站上有一个名为"订阅电子邮件"的表单，表单的目的是邀请用户订阅电子邮件以获得最新的促销和折扣。在一个月内，表单被提交了1000次，其中100次成功订阅了电子邮件。此时，公司的表单转化率为：表单转化率 = 100 / 1000 = 10%这意味着，在这一月内，每10次表单提交中，就有1次成功订阅了电子邮件。如果公司希望提高表单转化率，可以考虑改进表单的设计和内容，以使其更具吸引力并提高转化效率。
PPS	Pages per Session（每次会话页面数）是一个衡量网站用户活跃度的重要指标。它反映了用户在网站上浏览的页面数量。通常情况下，多浏览页面可以被解释为用户对网站内容或功能有浓厚的兴趣。举个例子，如果一个用户在网站上浏览了5个页面，那么这个用户的Pages per Session就是5。Pages per Session是衡量网站用户活跃度的重要指标，它可以帮助网站管理者了解用户对网站内容或功能的兴趣程度，并且可以通过提高Pages per Session来提高网站的用户活跃度。
MCR	Mobile Conversion Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量移动设备上的转化率。它表示在移动设备上访问网站或应用并完成目标行为（例如购买、注册、下载等）的比例。Mobile Conversion Rate 的计算方法是：Mobile Conversion Rate = （在移动设备上完成目标行为的访问次数） / （在移动设备上的总访问次数）Mobile Conversion Rate 可以帮助公司了解用户对移动设备的使用情况，并评估其移动设备上的广告效果。如果 Mobile Conversion Rate 较高，说明用户对移动设备上的广告效果较好；如果 Mobile Conversion Rate 较低，则说明用户对移动设备上的广告效果较差。因此，公司可以使用 Mobile Conversion Rate 来评估其移动设备上的广告策略，并在需要时对其进行调整。
DCR	Desktop Conversion Rate 是一个常用的广告指标，用来衡量桌面设备上的转化率。它表示在桌面设备上访问网站或应用并完成目标行为（例如购买、注册、下载等）的比例。Desktop Conversion Rate 的计算方法是：Desktop Conversion Rate = （在桌面设备上完成目标行为的访问次数） / （在桌面设备上的总访问次数）Desktop Conversion Rate 可以帮助公司了解用户对桌面设备的使用情况，并评估其在桌面设备上的广告效果。如果 Desktop Conversion Rate 较高，说明用户对桌面设备上的广告效果较好；如果 Desktop Conversion Rate 较低，则说明用户对桌面设备上的广告效果较差。因此，公司可以使用 Desktop Conversion Rate 来评估其在桌面设备上的广告策略，并在需要时对其进行调整。
LRCR	Landing Page Conversion Rate (着陆页转化率) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用的着陆页转化效果。它表示在网站或应用的着陆页上被转化为客户的比率。着陆页转化率是指在网站或应用的着陆页上被转化为客户的比率，公式如下：着陆页转化率 = 转化数量 / 着陆页访问量评估着陆页转化率可以帮助公司评估网站或应用的着陆页设计和内容，并决定是否需要采取措施来提高着陆页转化效果。如果着陆页转化率很高，说明着陆页设计和内容很好，可以考虑加大对着陆页的投入；如果着陆页转化率很低，则说明着陆页设计和内容不好，需要采取措施来提高着陆页转化效果。
DAU	DAU（Daily Active Users，日活跃用户数）是一种广告指标，用于衡量网站、应用或其他在线平台在特定一天内的活跃用户数量。这个指标可以帮助广告商了解平台的用户活跃度和潜在受众规模。计算 DAU 的方法是统计在特定日期内访问网站或应用的独立用户数量。一个用户在一天内多次访问同一平台仅计为一个活跃用户。较高的 DAU 表示平台具有较高的用户活跃度，可能吸引更多的广告商投放广告。需要注意的是，DAU 仅关注单日活跃用户数，而不直接衡量广告效果。在评估和优化广告策略时，还应考虑其他广告指标，如点击率（CTR）、转化率（CVR）和每次点击成本（CPC）等。此外，DAU 与 MAU（Monthly Active Users，月活跃用户数）等指标结合使用可以更全面地了解平台的用户活跃度和潜在受众规模。
CRR	Customer Retention Rate（客户保留率）是一个衡量客户忠诚度的指标，它表示客户在一段时间内（通常是一年）内保留与公司的比例。公式：Customer Retention Rate = (留存客户数 / 初始客户数) * 100%Customer Retention Rate的计算需要考虑客户的初始数量和留存数量。Customer Retention Rate是一个重要的客户价值指标，它可以帮助公司了解客户忠诚度，并且可以通过提高Customer Retention Rate来促进长期业务发展。例如，通过提高客户满意度、降低客户流失率等方式来提高Customer Retention Rate。
BC	Bounce Count是一个常用的网站流量指标，用于评估用户在网站上单页访问的次数。它表示用户在网站上停留的时间较短，并未浏览其他页面。Bounce Count的计算方法很简单，即统计单页访问的数量。例如，如果您的网站共有100次访问，其中30次是单页访问，则您的Bounce Count为30。Bounce Count是一个重要的指标，因为它可以帮助您评估用户对网站内容的兴趣程度。如果Bounce Count较高，则可能表示网站内容不够吸引人，导致用户很快离开网站。因此，您可以通过改进网站内容和体验来降低Bounce Count，吸引更多用户留在网站上
BR	Bounce Rate是一个常用的网站流量指标，用于评估用户访问网站后立即离开的频率。它表示用户在网站上停留的时间较短，并未浏览其他页面。Bounce Rate的计算方法为：Bounce Rate = (单页访问数 / 总访问数) x 100%。例如，如果您的网站共有100次访问，其中30次是单页访问，则您的Bounce Rate为：(30 / 100) x 100% = 30%。Bounce Rate是一个重要的指标，因为它可以帮助您评估用户对网站内容的兴趣程度。如果Bounce Rate较高，则可能表示网站内容不够吸引人，导致用户很快离开网站。因此，您可以通过改进网站内容和体验来降低Bounce Rate，吸引更多用户留在网站上。
GMV	Gross Merchandise Value (GMV) 是一个常用的广告指标，用来衡量一家公司的总销售额。它是不考虑退货、折扣和手续费等因素的销售额。GMV 的计算方法是：GMV = 总销售额GMV 可以用来评估一家公司的销售业绩，并与其他公司进行比较。此外，它还可以帮助公司了解市场需求，并制定相应的营销策略。需要注意的是，虽然 GMV 可以反映一家公司的销售额，但并不能反映公司的利润情况，因为它不考虑成本和支出等因素。因此，公司需要结合其他指标，如净利润、客户获利率等，来评估其业务情况。
UAC	User Acquisition Cost (UAC) 是一个常用的广告指标，用来衡量公司获得一个新用户的成本。它是指公司在获得新用户时所投入的营销费用与新用户数量的比率。UAC 的计算方法是：UAC = 营销费用 / 新用户数量UAC 可以帮助公司了解其营销成本，并评估其营销效率。如果 UAC 较低，说明公司的营销花费较少，获得新用户的效率较高；如果 UAC 较高，则说明公司的营销花费较多，获得新用户的效率较低。因此，公司可以使用 UAC 来评估其营销策略的效果，并在需要时对其进行调整。
NPS	Net Promoter Score (NPS) 是一个常用的广告指标，用来衡量客户对公司的推荐程度。它是通过询问客户“你会推荐这家公司给你的朋友吗？”来评估客户满意度的一种方法。NPS 的计算方法是：NPS = （推荐指数为9或10的客户数量 - 不推荐指数为0到6的客户数量） / 总客户数量NPS 的值介于 -100 到 100 之间，数值越高，说明客户对公司的满意度越高，反之亦然。因此，公司可以使用 NPS 来评估其客户忠诚度，并制定相应的营销策略以促进客户回购和推荐。此外，NPS 还可以帮助公司了解客户的需求，并以此来提高客户满意度。
CES	Customer Effort Score (CES) 是一个客户服务指标，用于评估客户与公司的互动过程中需要付出的努力程度。CES 衡量客户在解决问题或获得所需信息时需要付出的努力程度，以便评估客户体验的质量。CES 的评分通常是基于客户的调查结果计算的，通常使用 1 到 5 分的评分范围，其中 1 分表示客户付出了最少的努力，5 分表示客户付出了最多的努力。评估 CES 可以帮助公司评估客户服务的效果，并决定是否需要采取措施来降低客户的付出努力。如果 CES 分数很高，说明客户在与公司互动过程中需要付出很大的努力，需要采取措施来改善客户体验；如果 CES 分数很低，说明客户在与公司互动过程中付出的努力很小，可以考虑加大对客户体验的投入。
LTV	LTV（客户终身价值，英文全称：Lifetime Value）是一种关键的广告和营销指标，用于衡量一个客户在与企业合作期间所带来的总收入。LTV 可以帮助企业了解客户的价值，并为市场营销策略、客户保留和收入增长提供重要依据。通常情况下，具有较高 LTV 的客户被认为更有价值，因为他们在与企业的关系中产生了较高的收入。Lifetime Value（LTV）是一个预测性指标，它表示一个客户与公司的生命周期内（通常是3-5年）的预期价值。LTV是通过预测客户未来购买行为和消费量来计算的。公式：LTV = (平均每次购买金额 * 预期购买频率) * 预期客户生命周期LTV的计算需要考虑多个因素，如客户的平均每次购买金额、预期购买频率和预期客户生命周期等。LTV是一个重要的客户价值指标，它可以帮助公司了解客户的价值，并且可以通过提高LTV来促进长期业务发展。例如，通过提高客户满意度、降低客户流失率等方式来提高LTV。LTV 的计算通常包括以下几个步骤：平均交易价值（ATV）：计算客户在一个特定时间段内产生的平均收入。例如，每次购买的平均支出。购买频率（PF）：计算客户在一个特定时间段内的平均购买次数。客户价值（CV）：计算客户的价值。CV = 平均交易价值 x 购买频率平均客户关系期限（ALT）：估算客户与企业合作的平均时间长度，通常以年或月为单位。LTV：计算客户终身价值。LTV = 客户价值 x 平均客户关系期限高 LTV 值表明客户在其整个生命周期内为企业创造了较高的价值，这有助于企业优化广告策略、提高客户保留率和提高投资回报率（ROI）。通过监控和分析 LTV，企业可以更好地了解客户群体的特点，并根据这些特点制定更有效的市场营销策略。同时，将 LTV 与客户获取成本（CAC）进行比较，可以帮助企业评估其市场营销活动的效果，从而为未来的投资决策提供依据。
LCV	Lifetime Customer Value（客户生命周期价值）是一个评估广告效果的关键指标，用于衡量一个客户与公司的长期价值。客户生命周期价值是通过预测客户在未来一段时间内（通常是多年）内将为公司带来的收益总和来计算的。公式如下：客户生命周期价值 = 预计平均每次消费金额 * 预计消费次数评估客户生命周期价值可以帮助商家评估广告的效果，并决定是否继续投入资源。如果客户生命周期价值很高，说明广告带来的客户对公司有较高的长期价值，可以考虑加大投入；如果客户生命周期价值很低，则说明广告带来的客户对公司的长期价值不够高，需要对推广策略进行调整。注意：客户生命周期价值是一个预测值，并不能精确预测实际结果。商家需要评估自己的客户生命周期价值，并通过不断改进和优化来提高客户生命周期价值Lifetime Value (LTV) 和 Lifetime Customer Value (LCV) 是两个评估客户价值的指标，但是有一些区别。LTV 是指一个客户与公司的长期价值，是通过预测客户在未来一段时间内（通常是多年）为公司带来的收益总和来计算的。LCV 是指客户生命周期价值，是通过评估客户在整个生命周期内为公司带来的收益总和来计算的。因此，LTV 和 LCV 的主要区别在于：LTV 是预测值，预测客户在未来一段时间内为公司带来的收益总和；LCV 是评估值，评估客户在整个生命周期内为公司带来的收益总和。LTV 和 LCV 都是重要的客户价值指标，可以帮助商家评估客户价值，并决定是否继续投入资源。但是，商家需要评估自己的 LTV 和 LCV，并通过不断改进和优化来提高客户价值。
CLV	Customer Lifetime Value（CLV）是一个衡量客户价值的指标，它表示一个客户生命周期内的实际价值。CLV是通过对客户的历史购买行为和消费量进行分析，并计算客户生命周期内的实际价值来得出的。公式： CLV = (平均每次购买金额 * 预期购买频率) / 客户流失率CLV的计算需要考虑多个因素，如客户的平均每次购买金额、预期购买频率和客户流失率等。CLV是一个重要的客户价值指标，它可以帮助公司了解客户的价值，并且可以通过提高CLV来促进长期业务发展。例如，通过提高客户满意度、降低客户流失率等方式来提高CLV。LTV（Lifetime Value）和CLV（Customer Lifetime Value）是两个衡量客户价值的指标。LTV是一个预测性指标，它表示一个客户与公司的生命周期内（通常是3-5年）的预期价值。LTV是通过预测客户未来购买行为和消费量来计算的。CLV是一个实际性指标，它表示一个客户生命周期内的实际价值。CLV是通过对客户的历史购买行为和消费量进行分析，并计算客户生命周期内的实际价值来得出的。总的来说，LTV是一个预测性指标，而CLV是一个实际性指标。两者都是重要的客户价值指标，可以帮助公司了解客户的价值，并且可以通过提高客户价值来促进长期业务发展。
CLP	Customer Lifetime Profit (客户生命周期利润) 是一个评估客户对公司的长期贡献的指标，用于衡量客户在整个生命周期内对公司带来的利润。客户生命周期利润是通过评估客户在整个生命周期内的销售额与成本之间的差额来计算的。公式如下：客户生命周期利润 = 客户生命周期内的销售额 - 客户生命周期内的成本评估客户生命周期利润可以帮助公司评估客户对公司的长期贡献，并决定是否需要采取措施来提高客户生命周期利润。如果客户生命周期利润很高，说明客户对公司的长期贡献很大，可以考虑加大投入；如果客户生命周期利润很低，则说明客户对公司的长期贡献不够大，需要采取措施来提高客户生命周期利润。注意：客户生命周期利润是一个评估值，并不能精确预测实际结果。公司需要评估自己的客户生命周期利润，并通过不断改进和优化来提高客户生命周期利润
CLE	Customer Lifetime Engagement (CLE, 客户生命周期参与度) 是一个评估客户与公司的长期参与度的指标，用于衡量客户在整个生命周期内与公司的互动和参与程度。CLE 是通过评估客户在整个生命周期内与公司的互动次数来计算的。公式如下：CLE = 客户生命周期内的互动次数评估客户生命周期参与度可以帮助公司评估客户与公司的长期关系，并决定是否需要采取措施来提高客户参与度。如果客户生命周期参与度很高，说明客户与公司的关系很好，可以考虑加大投入；如果客户生命周期参与度很低，则说明客户与公司的关系不够良好，需要采取措施来提高客户参与度。注意：客户生命周期参与度是一个评估值，并不能精确预测实际结果。公司需要评估自己的客户生命周期参与度，并通过不断改进和优化来提高客户生命周期参与度。
CLER	Customer Lifetime Engagement Rate (客户生命周期参与率) 是一个评估客户与公司的长期参与度的指标，用于衡量客户在整个生命周期内与公司的互动和参与程度。客户生命周期参与率是通过评估客户在整个生命周期内与公司的互动比率来计算的。公式如下：客户生命周期参与率 = 客户生命周期内的互动次数 / 客户生命周期内的总互动次数评估客户生命周期参与率可以帮助公司评估客户与公司的长期关系，并决定是否需要采取措施来提高客户参与率。如果客户生命周期参与率很高，说明客户与公司的关系很好，可以考虑加大投入；如果客户生命周期参与率很低，则说明客户与公司的关系不够良好，需要采取措施来提高客户参与率。注意：客户生命周期参与率是一个评估值，并不能精确预测实际结果。公司需要评估自己的客户生命周期参与率，并通过不断改进和优化来提高客户生命周期参与率。
ATV	ATV（平均交易价值，英文全称：Average Transaction Value）是一种广告和营销指标，用于衡量客户在每次交易中的平均支出。ATV有助于企业了解客户购买行为、消费水平和购买意愿，进而分析和优化销售策略、产品定价和市场营销活动。计算ATV的公式如下：ATV = 总交易金额 / 交易次数这里，总交易金额是指在特定时间段内，所有客户的购买总额；交易次数是指在同一时间段内，所有客户完成的购买次数。ATV是一个重要的业务指标，可以用于以下方面：销售策略优化：通过监控ATV，企业可以调整销售策略，例如通过优化产品组合、调整定价策略或实施特殊促销活动来提高ATV。客户细分：了解不同客户群体的ATV，有助于企业针对性地开展市场营销活动，提高营销效果。盈利能力分析：ATV可以与其他指标（如客户获取成本、毛利润等）结合使用，以评估企业的盈利能力和投资回报率。通过关注ATV，企业可以更好地了解客户的购买习惯和消费水平，进一步制定有效的市场营销策略，提高客户满意度和企业的整体盈利能力。
OV	Order Value (订单价值) 是一个电子商务指标，用于评估单个订单的价值。它表示单个订单中所有商品的总价值。订单价值是指单个订单中所有商品的总价值。评估订单价值可以帮助公司评估客户的购买行为，并决定是否需要采取措施来提高订单价值。如果订单价值很高，说明客户对公司的商品很感兴趣，可以考虑加大对客户体验的投入；如果订单价值很低，说明客户对公司的商品不够感兴趣，需要采取措施来提高客户对公司商品的兴趣。Order Value (订单价值) 和 Average Order Value (平均订单价值) 是两个不同的指标。Order Value 是指单个订单的价值，表示单个订单中所有商品的总价值。Average Order Value (平均订单价值) 是指所有订单的平均价值，表示所有订单的平均价值。公式如下：平均订单价值 = 总订单价值 / 订单数量总订单价值是指所有订单的总价值。评估这两个指标都可以帮助公司评估客户的购买行为，但是它们的意义不同。Order Value 可以评估单个订单的价值，而 Average Order Value 可以评估所有订单的平均价值。
AOV	Average Order Value (AOV) 是一个常用的广告指标，用来衡量在线销售平台或零售商的销售额。它可以通过除以销售订单数量来计算。AOV 的目的是帮助公司了解客户订单的平均价值，以便在未来的营销策略中做出决策。AOV 的计算方法是：AOV = 总销售额 / 销售订单数量AOV 的数值越高，说明客户订单的平均价值越高，公司的营收也越高。因此，公司可以使用 AOV 来评估其销售策略的效果，并在需要时对其进行调整。
RPR	Repeat Purchase Rate (RPR) 是一个常用的广告指标，用来衡量客户回购率。它表示一个客户在一段时间内重复购买同一个商品的比率。RPR 的计算方法是：RPR = （重复购买的客户数量） / （总客户数量）高的 RPR 表示客户对公司的产品或服务有较高的满意度，并且愿意再次购买。因此，公司可以使用 RPR 来评估其客户忠诚度，并制定相应的营销策略以促进客户回购。此外，RPR 还可以帮助公司了解客户的购买行为，并以此来提高销售效率。
GM	Gross Margin (毛利率) 是一个重要的财务指标，用于评估公司的经营效益。毛利率是通过计算销售收入与成本之间的差额来计算的。公式如下：毛利率 = (销售收入 - 成本) / 销售收入评估毛利率可以帮助公司评估经营效益，并决定是否需要采取措施来提高毛利率。如果毛利率很高，说明公司经营效益很好，可以考虑加大投入；如果毛利率很低，则说明公司经营效益不够好，需要采取措施来提高毛利率。注意：毛利率可能因行业，产品类型和客户群体等因素而异，因此不能与其他行业或公司进行比较。公司需要评估自己的毛利率，并通过不断改进和优化来提高毛利率。
PF	PF（购买频率，英文全称：Purchase Frequency）是一种广告和营销指标，用于衡量客户在特定时间段内的平均购买次数。购买频率有助于企业了解客户的忠诚度、购买习惯和活跃程度，进而优化市场营销策略、客户保留和收入增长。计算PF的公式如下：PF = 总交易次数 / 客户数量这里，总交易次数是指在特定时间段内，所有客户完成的购买次数；客户数量是指在同一时间段内，参与交易的独立客户数量。购买频率作为一个重要的业务指标，可以用于以下方面：客户忠诚度评估：较高的购买频率通常意味着客户较为忠诚，更可能成为重复购买者。通过监控购买频率，企业可以了解客户忠诚度并采取相应措施提高客户保留率。营销策略优化：分析不同客户群体的购买频率，有助于企业针对性地开展市场营销活动，提高营销效果和投资回报率。产品和服务改进：了解客户的购买频率，可以帮助企业发现产品和服务的优点和不足之处，进而进行改进，提高客户满意度。通过关注购买频率，企业可以更好地了解客户的购买习惯和需求，制定更有效的市场营销策略和客户保留计划，从而提高企业的收入和盈利能力。
CV	客户价值（CV，英文全称：Customer Value）是一种广告和营销指标，用于衡量客户在特定时间段内为企业带来的价值。客户价值有助于企业了解客户的贡献程度，进而为市场营销策略、客户保留和收入增长提供依据。计算客户价值的公式如下：CV = 平均交易价值（ATV）x 购买频率（PF）这里，平均交易价值（ATV）是指客户在每次交易中的平均支出；购买频率（PF）是指客户在特定时间段内的平均购买次数。客户价值作为一个重要的业务指标，可以用于以下方面：客户细分：通过分析不同客户群体的客户价值，企业可以针对性地开展市场营销活动，提高营销效果和投资回报率。客户保留策略：了解客户价值，有助于企业制定更有效的客户保留计划，提高客户满意度和忠诚度。业务优化：客户价值可以与其他指标（如客户终身价值（LTV）、客户获取成本（CAC）等）结合使用，以评估企业的盈利能力、市场策略和投资回报。关注客户价值，企业可以更好地了解客户的贡献程度和需求，制定更有效的市场营销策略和客户保留计划，从而提高企业的收入和盈利能力。
CCR(CAR)	客户流失率（英文全称：Customer Churn Rate 或 Customer Attrition Rate）是一种广告和营销指标，用于衡量在特定时间段内失去客户的比例。客户流失率有助于企业了解客户保留状况、客户满意度以及企业可能面临的挑战，进而采取措施提高客户保留率、优化市场营销策略和提高盈利能力。计算客户流失率的公式如下：客户流失率 = （特定时间段内失去的客户数量 / 该时期开始时的总客户数量）x 100%客户流失率作为一个重要的业务指标，可以用于以下方面：客户保留策略：分析客户流失率，企业可以了解客户保留的现状和挑战，从而制定有效的客户保留计划，提高客户满意度和忠诚度。产品和服务改进：高客户流失率可能意味着产品或服务存在问题。通过分析客户流失原因，企业可以找出产品和服务的优点和不足之处，进行改进。营销策略优化：了解客户流失率，有助于企业优化市场营销策略，提高客户获取和保留效果。关注客户流失率，企业可以更好地了解客户保留状况和客户需求，制定有效的客户保留策略和市场营销活动，从而提高企业的收入和盈利能力。
ALT	平均客户关系期限（ALT，英文全称：Average Customer Lifespan 或 Average Customer Lifetime）是一种广告和营销指标，用于估算客户与企业保持合作关系的平均时间长度。ALT有助于企业了解客户的忠诚度和生命周期，进而为客户保留策略、市场营销活动和收入预测提供依据。计算ALT的方法有多种，以下是一种常见的计算方法：ALT = 1 / 客户流失率这里，客户流失率是指在特定时间段内，失去的客户数量与该时期开始时的总客户数量之比。平均客户关系期限作为一个重要的业务指标，可以用于以下方面：客户保留策略：了解客户的平均关系期限，有助于企业制定更有效的客户保留计划，提高客户满意度和忠诚度。营销活动优化：分析不同客户群体的平均关系期限，企业可以针对性地开展市场营销活动，提高营销效果和投资回报率。收入预测：结合其他指标（如客户终身价值（LTV）、客户价值（CV）等），企业可以预测客户在整个生命周期内为企业带来的收入，从而优化业务策略。通过关注平均客户关系期限，企业可以更好地了解客户的忠诚度和生命周期，制定更有效的客户保留策略和市场营销活动，从而提高企业的收入和盈利能力。
ROI	ROI（投资回报率，英文全称：Return on Investment）是一种广告和营销指标，用于衡量投资活动（如市场营销、广告活动等）的效益。ROI可以帮助企业了解投资的盈利能力，评估市场营销策略的成效，以便优化资源分配和提高投资效益。计算ROI的公式如下：ROI =（投资收益 - 投资成本）/ 投资成本 x 100%这里，投资收益是指投资活动所带来的总收入，投资成本是指投资活动所需的总支出。ROI作为一个重要的业务指标，可以用于以下方面：评估投资效益：通过计算ROI，企业可以评估市场营销活动、广告投放等投资的盈利能力，了解投资的成效。资源分配优化：ROI有助于企业在不同投资活动之间进行比较，从而更加明智地分配资源，优化投资决策。市场策略调整：分析ROI，企业可以识别表现良好和表现不佳的市场营销策略，进而进行调整以提高整体营销效果。通过关注ROI，企业可以更好地了解投资活动的盈利能力，优化资源分配和市场营销策略，从而提高企业的收入和盈利能力。
ROAS	ROAS（Return on Ad Spend）是一个衡量广告效果的指标，它反映了广告投入与获得的收益的比率。通常情况下，ROAS是通过将总收益除以广告总花费来计算的。公式： ROAS = (总收益 / 广告总花费) * 100%举个例子，如果一个广告的总收益为2000美元，总花费为1000美元，那么它的ROAS就是2000 / 1000 * 100% = 200%。ROAS是衡量广告效果的重要指标，它可以帮助广告主了解广告投入与获得的收益的比率，并且可以通过提高ROAS来提高广告的效果。此外，ROAS还可以帮助广告主估算广告投入的最大值，以便在保证投入回报率的情况下提高广告投入。
TS	Traffic Source (流量来源) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用的流量来源。它表示访问网站或应用的用户是从何处获得该网站或应用的信息。流量来源通常分为以下几类：直接流量：用户直接输入网址访问网站或应用。搜索引擎流量：用户通过搜索引擎查询相关信息，再访问网站或应用。社交媒体流量：用户通过社交媒体平台访问网站或应用。联盟流量：用户通过联盟广告访问网站或应用。其他流量：包括通过其他网站链接访问网站或应用等评估流量来源可以帮助公司评估不同流量来源的效果，并决定是否需要采取措施来优化流量来源。如果某一类流量来源效果很好，说明该类流量对网站或应用的访问量有很大贡献，可以考虑加大对该类流量的投入；如果某一类流量来源效果不佳，则说明该类流量对网站或应用的访问量贡献不大，需要采取措施来优化该类流量来
SBTS	Sales by Traffic Source (按流量来源销售额) 是一个市场营销指标，用于评估不同流量来源对销售额的贡献。通过评估不同流量来源对销售额的贡献，可以帮助公司评估不同流量来源的价值，并决定是否需要加大对某一流量来源的投入。例如，如果某一流量来源的销售额很高，说明该流量来源对公司的价值很高，公司可以考虑加大对该流量来源的投入；如果某一流量来源的销售额很低，说明该流量来源对公司的价值不高，公司可以考虑减少对该流量来源的投入。
SBP	"Sales by Product"是一个广告指标，它表示每个产品的销售额。通过检查每种产品的销售额，您可以了解哪些产品在市场上表现较好，哪些产品需要改进。您可以使用这个指标来调整产品组合，以更好地适应市场需求，并在未来提高销售。这个指标也可以用来衡量广告的效果，因为您可以看到广告投入是否带来了额外的销售。
SBC	"Sales by Channel"是一个广告指标，它表示通过不同销售渠道（例如线下零售店、电商平台、直销、代理商等）获得的销售额。这个指标可以帮助您了解各个销售渠道的效果，并决定是否需要调整投入。例如，如果您发现通过某个渠道的销售额高于其他渠道，您可以考虑在该渠道上加大投入以提高销售。或者，如果某个渠道的销售额很低，您可以考虑在该渠道上减少投入或改变销售策略。总之，"Sales by Channel"指标可以帮助您更好地利用各个销售渠道，以提高销售额。
SBL	"Sales by Location"是一个广告指标，它表示在不同地理位置的销售额。这个指标可以帮助您了解不同地理位置的销售情况，并决定是否需要调整投入。例如，如果您发现在某个地理位置的销售额高于其他地理位置，您可以考虑在该地理位置加大投入以提高销售。或者，如果某个地理位置的销售额很低，您可以考虑在该地理位置减少投入或改变销售策略。总之，"Sales by Location"指标可以帮助您更好地利用各个地理位置，以提高销售额。
PRR	"Product Return Rate"是一个广告指标，它表示客户退货的产品数量与销售产品数量的比率。这个指标反映了客户对产品的满意度，并可以帮助您评估产品质量和客户体验。如果退货率很高，可能意味着产品质量不好，或者客户对产品的期望未能得到满足。在这种情况下，您可能需要对产品进行改进，或者调整广告策略，以更好地满足客户需求。另一方面，如果退货率很低，可能意味着客户对产品满意，并且您可以继续在广告中强调产品优势。总之，"Product Return Rate"指标可以帮助您了解客户对产品的满意度，并决定是否需要调整产品或广告策略。
CCR	"Customer Complaint Rate"是一个广告指标，它表示客户投诉的数量与总客户数的比率。这个指标反映了客户对公司产品和服务的满意度。如果投诉率很高，可能意味着客户对公司的产品和服务不满意，或者存在问题需要解决。在这种情况下，您可能需要对产品和服务进行改进，或者调整广告策略，以更好地满足客户需求。另一方面，如果投诉率很低，可能意味着客户对公司的产品和服务满意，并且您可以继续在广告中强调产品和服务的优势。总之，"Customer Complaint Rate"指标可以帮助您了解客户对公司产品和服务的满意度，并决定是否需要调整产品或服务或广告策略。
BRBTS	Bounce Rate by Traffic Source (按流量来源计算的跳出率) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用不同流量来源的跳出率。它表示不同流量来源的用户在网站或应用上的停留时间。跳出率是指用户在网站或应用上的停留时间较短，仅访问了一个页面就离开网站或应用的比率。公式如下：跳出率 = 只访问了一个页面的访问量 / 访问量评估按流量来源计算的跳出率可以帮助公司评估不同流量来源的用户体验，并决定是否需要采取措施来优化用户体验。如果某一类流量来源的跳出率很高，说明该类流量来源的用户体验不好，需要采取措施来优化该类流量的用户体验；如果某一类流量来源的跳出率很低，则说明该类流量来源的用户体验很好，可以考虑加大对该类流量的投入。
CRBTS	Conversion Rate by Traffic Source (按流量来源计算的转化率) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用不同流量来源的转化效果。它表示不同流量来源的用户转化的比率。转化率是指用户对目标转化的贡献率，公式如下：转化率 = 转化数量 / 访问量评估按流量来源计算的转化率可以帮助公司评估不同流量来源的转化效果，并决定是否需要采取措施来优化转化效率。如果某一类流量来源的转化率很高，说明该类流量来源对转化有很大贡献，可以考虑加大对该类流量的投入；如果某一类流量来源的转化率很低，则说明该类流量来源对转化贡献不大，需要采取措施来优化该类流量的转化效率。
ASD	Average Session Duration (平均会话时长) 是一个市场营销指标，用于评估用户在网站或应用上的停留时间。它表示用户在网站或应用上的平均停留时间。平均会话时长是指用户在网站或应用上的平均停留时间，公式如下：平均会话时长 = 所有会话总时长 / 会话数量评估平均会话时长可以帮助公司评估用户在网站或应用上的停留时间，并决定是否需要采取措施来提高用户体验。如果平均会话时长很短，说明用户体验不好，需要采取措施来提高用户体验；如果平均会话时长很长，则说明用户体验很好，可以考虑加大对该类流量的投入。
MT	Mobile Traffic (移动流量) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用的移动流量。它表示网站或应用的流量来源于移动设备（如智能手机和平板电脑）的比率。评估移动流量可以帮助公司评估网站或应用的移动端访问量，并决定是否需要采取措施来优化移动端体验。如果移动流量很高，说明用户对移动端体验有很高需求需要采取措施来优化移动端体验；如果移动流量很低，则说明用户对移动端体验需求不高，可以考虑加大对桌面端的投入。
SMT	Social Media Traffic (社交媒体流量) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用的社交媒体流量。它表示网站或应用的流量来源于社交媒体（如Facebook，Twitter，LinkedIn）的比率。评估社交媒体流量可以帮助公司评估网站或应用的社交媒体推广效果，并决定是否需要采取措施来加强社交媒体推广。如果社交媒体流量很高，说明社交媒体推广效果很好，可以考虑加大对社交媒体推广的投入；如果社交媒体流量很低，则说明社交媒体推广效果不佳，需要采取措施来加强社交媒体推广。
RT	Referral Traffic (推荐流量) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用的推荐流量。评估推荐流量可以帮助公司评估网站或应用的推荐效果，并决定是否需要采取措施来加强推荐效果。如果推荐流量很高，说明推荐效果很好，可以考虑加大对推荐渠道的投入；如果推荐流量很低，则说明推荐效果不佳，需要采取措施来加强推荐效果。
SET	Search Engine Traffic (搜索引擎流量) 是一个市场营销指标，用于评估网站或应用的搜索引擎流量。它表示网站或应用的流量来源于搜索引擎（如Google，Bing，Yahoo）的比率。评估搜索引擎流量可以帮助公司评估网站或应用的搜索引擎推广效果，并决定是否需要采取措施来加强搜索引擎推广。如果搜索引擎流量很高，说明搜索引擎推广效果很好，可以考虑加大对搜索引擎推广的投入；如果搜索引擎流量很低，则说明搜索引擎推广效果不佳，需要采取措施来加强搜索引擎推广。
OT	Organic Traffic是网站的有效流量。它表示用户通过搜索引擎查找网站的流量，而不是通过广告或其他推广方式。Organic Traffic 可以帮助公司了解网站的有效流量，并评估其网站的推广效果。如果 Organic Traffic 较高，说明网站的有效流量较多，推广效果较好；如果 Organic Traffic 较低，则说明网站的有效流量较少，推广效果较差。因此，公司可以使用 Organic Traffic 来评估其网站的推广效果，并在需要时对其进行调整。
DT	Direct Traffic用来衡量网站的直接流量。它表示用户直接访问网站的流量，而不是通过搜索引擎或其他推广方式。Direct Traffic 可以帮助公司了解网站的直接流量，并评估其网站的推广效果。如果 Direct Traffic 较高，说明网站的直接流量较多，推广效果较好；如果 Direct Traffic 较低，则说明网站的直接流量较少，推广效果较差。因此，公司可以使用 Direct Traffic 来评估其网站的推广效果，并在需要时对其进行调整。
RT	Referral Traffic 是一个常用的广告指标，用来衡量网站的推荐流量。它表示用户通过从其他网站链接到该网站的流量。Referral Traffic 可以帮助公司了解网站的推荐流量，并评估其网站的推广效果。如果 Referral Traffic 较高，说明网站的推荐流量较多，推广效果较好；如果 Referral Traffic 较低，则说明网站的推荐流量较少，推广效果较差。因此，公司可以使用 Referral Traffic 来评估其网站的推广效果，并在需要时对其进行调整。
ST	Social Traffic 是一个常用的广告指标，用来衡量网站的社交流量。它表示用户通过社交媒体链接到该网站的流量。Social Traffic 可以帮助公司了解网站的社交流量，并评估其网站的推广效果。如果 Social Traffic 较高，说明网站的社交流量较多，推广效果较好；如果 Social Traffic 较低，则说明网站的社交流量较少，推广效果较差。因此，公司可以使用 Social Traffic 来评估其网站的推广效果，并在需要时对其进行调整。
AC	Affiliate Commission 是一个常用的广告指标，用来衡量联盟营销活动的收益。它表示联盟会员通过推广商品获得的佣金。Affiliate Commission 是一种常见的联盟营销模式，商家通过向联盟会员支付佣金来推广其产品。联盟会员通过在其网站或社交媒体上推广商品，吸引用户购买，并获得相应的佣金。Affiliate Commission 可以帮助公司了解联盟营销活动的收益，并评估其联盟营销效果。如果 Affiliate Commission 较高，说明联盟营销活动的收益较高，效果较好；如果 Affiliate Commission 较低，则说明联盟营销活动的收益较低，效果较差。因此，公司可以使用 Affiliate Commission 来评估其联盟营销效果，并在需要时对其进行联盟营销（Affiliate Marketing）是一种在线推广模式，通过合作伙伴推广产品获得佣金的方式来实现销售。在联盟营销中，商家将其产品提供给联盟会员（也称为联盟合作伙伴），并向其支付佣金。联盟会员通过在其网站或社交媒体上推广商品，吸引用户购买，并获得相应的佣金。联盟营销是一种无风险的营销方式，因为商家只需支付佣金，不需要承担任何广告费用。同时，联盟营销也是一种高效的营销方式，因为联盟会员通常是行业内的专家，他们可以通过专业的知识和网络资源帮助商家实现销售。假设一家名叫 ABC 商店销售电子产品，它想通过联盟营销提高销售额。它可以加入一个联盟营销联盟，并向其中的联盟会员提供佣金。联盟会员是一个专门从事电子产品推广的网站，它在网站上提供 ABC 商店的产品，并向用户推广这些产品。如果用户通过联盟会员的链接购买 ABC 商店的产品，联盟会员将获得一定的佣金。这是一个简单的联盟营销例子，其实联盟营销的形式和模式非常多样，可以根据具体情况进行调整。但是，总的原则是商家通过向联盟会员支付佣金来推广其产品，联盟会员通过在其网站或社交媒体上推广商品，获得佣金。联盟合作伙伴可以是各种类型的网站、社交媒体平台、博客和其他在线平台。下面是一些常见的联盟合作伙伴类型：产品评论网站：这类网站专门对产品进行评论和推荐，可以向用户提供有关产品的信息。博客：个人博客或行业博客可以通过写文章和推广产品来获得佣金。社交媒体平台：如 Instagram、Facebook、Twitter 等平台，可以通过在社交媒体上发布广告、推广产品等来获得佣金。购物网站：这类网站专门销售产品，可以通过推广产品获得佣金。导购网站：这类网站专门提供产品导购信息，可以通过推广产品获得佣金。这仅仅是联盟合作伙伴的一个简要列表，实际上还有很多其他类型的联盟合作伙伴，每个公司可以根据具体情况选择适合自己的联盟合作伙伴。以下是一些联盟营销领域的具体公司例子：Amazon Affiliate Program：亚马逊的联盟营销计划是全球最大的联盟营销计划之一，涵盖了各种产品和服务。Commission Junction：Commission Junction 是一家领先的联盟营销网络，提供各种产品和服务的联盟营销推广。Rakuten Marketing：Rakuten Marketing 是一家全球范围内的联盟营销公司，提供各种联盟营销解决方案。ShareASale：ShareASale 是一家领先的联盟营销网络，涵盖了各种行业和产品。CJ Affiliate：CJ Affiliate 是一家领先的联盟营销网络，提供各种产品和服务的联盟营销推广。这些公司仅仅是联盟营销领域的一些具体公司，实际上还有很多其他公司，每个公司可以根据具体情况选择适合自己的联盟营销公司。中国也有很多联盟营销公司。以下是一些在中国市场有影响力的联盟营销公司：联盟天下：联盟天下是中国最大的联盟营销平台之一，涵盖了各种产品和服务。阿里妈妈：阿里妈妈是阿里巴巴旗下的一家联盟营销公司，提供各种联盟营销解决方案。卓越联盟：卓越联盟是一家领先的联盟营销公司，提供各种产品和服务的联盟营销推广。爱淘宝：爱淘宝是淘宝旗下的一家联盟营销公司，提供各种产品和服务的联盟营销推广。这些公司仅仅是中国联盟营销领域的一些具体公司，实际上还有很多其他公司，每个公司可以根据具体情况选择适合自己的联盟营销公司。网盟和联盟是两个相关但有一定差别的术语。网盟通常是指一个电子商务平台上的联盟营销计划，如亚马逊联盟营销计划、卓越联盟等。这些平台通过向合作伙伴提供产品链接、广告等工具，帮助合作伙伴实现产品销售和获得佣金。联盟营销，也称联盟计划，是一种网络营销模式，其中广告主与网站所有者或其他营销人员合作，通过网站上的广告链接推广广告主的产品。广告主向合作伙伴支付佣金，以表示对销售额的认可。因此，可以说网盟是联盟营销的一种形式。网盟是在线的联盟营销平台，而联盟营销是更广泛的概念，可以在线或离线实现。
AS	Affiliate Sales 是联盟营销领域中一个常用的广告指标。它表示通过联盟营销渠道实现的销售额。Affiliate Sales 可以帮助广告主了解其产品的销售表现，以及合作伙伴对产品销售的贡献。它可以用来评估联盟营销的效果，以及决定是否继续与特定的合作伙伴合作。广告主可以通过跟踪 Affiliate Sales 和其他相关指标，如 Affiliate Commission，来评估联盟营销的效果，并决定是否对联盟营销策略进行调整。
ACR	Affiliate Conversion Rate（推广联盟转化率）是一个测量广告效果的关键指标，用于衡量在网络营销推广活动中，推广联盟带来的客户与实际购买商品或服务的比率。它的计算公式通常是：Affiliate Conversion Rate = （联盟营销购买数量 / 联盟营销点击数量） x 100%这个指标可以帮助商家评估推广联盟的效果，并决定是否继续投入资源以提高广告收益。如果转化率很高，说明推广联盟带来的客户较容易购买商品或服务，可以考虑加大投入；如果转化率低，则说明客户不太愿意购买，需要对推广策略进行调整。
LQ	Lead Quality（领导质量）是一个评估广告效果的关键指标，用于衡量广告带来的潜在客户（Leads）的质量。通常来说，领导质量是基于以下几个因素来评估的：目标客户：广告是否针对合适的目标客户，以确保领导是有价值的。兴趣水平：领导对产品或服务的兴趣水平，以确定他们是否是真正的意向客户。购买潜力：领导的购买潜力，以确定他们是否具有购买商品或服务的能力。联系信息的准确性：领导提供的联系信息是否准确，以确保可以与他们联系。领导质量的评估可以帮助商家评估广告的效果，并决定是否继续投入资源。如果领导质量高，说明广告带来的客户具有较高的价值，可以考虑加大投入；如果领导质量低，则说明广告带来的客户不太有价值，需要对推广策略进行调整
LS	Lead Source（领导来源）是一个评估广告效果的关键指标，用于跟踪广告带来的潜在客户（Leads）的来源。领导来源可以是多种不同的渠道，如：网站：通过网站或网络广告产生的领导。社交媒体：通过社交媒体平台，如Facebook，Twitter和Instagram等产生的领导。电子邮件：通过电子邮件营销活动产生的领导。展览会和活动：通过展览会和其他活动产生的领导。推荐：通过推荐和口碑营销产生的领导。评估领导来源可以帮助商家了解哪些渠道产生了最有价值的领导，并决定是否加大对这些渠道的投入，或寻求新的领导来源。这个指标对于评估广告投资回报率（ROI）非常重要，因为它可以帮助商家确定哪些投资是最值得的。
MQL	Marketing Qualified Lead（营销合格领导）是一个评估广告效果的关键指标，用于衡量广告带来的潜在客户（Leads）是否具有成为客户的潜力。通常来说，营销合格领导是基于以下几个因素来评估的：目标客户：广告是否针对合适的目标客户，以确保领导是有价值的。兴趣水平：领导对产品或服务的兴趣水平，以确定他们是否是真正的意向客户。购买潜力：领导的购买潜力，以确定他们是否具有购买商品或服务的能力。联系信息的准确性：领导提供的联系信息是否准确，以确保可以与他们联系。评估营销合格领导可以帮助商家评估广告的效果，并决定是否继续投入资源。如果营销合格领导的数量很高，说明广告带来的客户具有较高的购买潜力，可以考虑加大投入；如果营销合格领导的数量很低，则说明广告带来的客户不太有购买潜力，需要对推广策略进行调整
SQL	Sales Qualified Lead（销售合格领导）是一个评估广告效果的关键指标，用于衡量广告带来的潜在客户（Leads）是否已经具备成为客户的资格。通常来说，销售合格领导是经过进一步评估和筛选后，被证明具有购买意向和能力的领导。销售合格领导通常满足以下标准：对产品或服务有兴趣：领导对产品或服务有真正的兴趣，并有意购买。具有购买能力：领导具有足够的财务能力，可以购买产品或服务。具有决策权：领导具有决策权，可以代表公司或个人购买产品或服务。评估销售合格领导可以帮助商家评估广告的效果，并决定是否继续投入资源。如果销售合格领导的数量很高，说明广告带来的客户具有较高的购买潜力，可以考虑加大投入；如果销售合格领导的数量很低，则说明广告带来的客户不太有购买潜力，需要对推广策略进行调整
CAC	CAC（客户获取成本，英文全称：Customer Acquisition Cost）是一种广告和营销指标，用于衡量企业获取一个新客户所需的成本。CAC有助于企业了解客户获取的效率，评估市场营销策略的成本效益，以便优化资源分配和提高投资效益。计算CAC的公式如下：CAC = 总客户获取支出 / 新增客户数量这里，总客户获取支出是指在特定时间段内，用于获取新客户的所有营销和销售费用；新增客户数量是指在同一时间段内，企业新增的客户数量。CAC作为一个重要的业务指标，可以用于以下方面：评估客户获取效率：通过计算CAC，企业可以了解获取一个新客户所需的成本，评估客户获取策略的效率。资源分配优化：CAC有助于企业在不同市场营销活动和渠道之间进行比较，从而更加明智地分配资源，优化投资决策。市场策略调整：分析CAC，企业可以识别表现良好和表现不佳的客户获取策略，进而进行调整以提高整体营销效果。通过关注CAC，企业可以更好地了解客户获取的成本效益，优化资源分配和市场营销策略，从而提高企业的收入和盈利能力。同时，与其他指标（如客户终身价值（LTV）等）结合使用，可以帮助企业更全面地评估业务状况。
CRC	"Customer Retention Cost"是一个广告指标，它表示保留一位客户的成本。这个指标反映了吸引新客户和保留现有客户之间的成本差异。通常，保留现有客户的成本要低于吸引新客户的成本。因此，您可以使用"Customer Retention Cost"指标来评估投入在保留现有客户上的效果。如果保留客户的成本高于吸引新客户的成本，您可以考虑调整广告策略，以提高客户忠诚度和降低保留客户的成本。总之，"Customer Retention Cost"指标可以帮助您评估保留现有客户的效果，并决定是否需要调整广告策略。CRC (Customer Retention Cost) 和 CAC (Customer Acquisition Cost) 是两个不同的市场营销指标，它们用于评估客户维护和获取的成本。CRC表示保留一位现有客户的成本。这个指标反映了客户关系维护的花费，包括客户服务、折扣和其他措施，以保持客户的忠诚度和满意度。CAC表示吸引一位新客户的成本。这个指标反映了吸引新客户的花费，包括广告费用、销售代表薪酬和其他推销成本。通常情况下，保留现有客户的成本要低于吸引新客户的成本，因此，重点关注客户关系维护和提高客户忠诚度是很重要的。然而，在某些情况下，吸引新客户的成本可能低于保留现有客户的成本，因此，投入在吸引新客户上的努力也很重要。总之，CRC和CAC是两个有用的指标，它们可以帮助您评估客户维护和获取的成本，并决定投入在那些领域
CRR	Customer Retention Rate（客户留存率）是一个衡量客户忠诚度的指标，它表示客户在一段时间内（通常是一年）内保留与公司的比例。公式：Customer Retention Rate = (留存客户数 / 初始客户数) * 100%Customer Retention Rate的计算需要考虑客户的初始数量和留存数量。Customer Retention Rate是一个重要的客户价值指标，它可以帮助公司了解客户忠诚度，并且可以通过提高Customer Retention Rate来促进长期业务发展。例如，通过提高客户满意度、降低客户流失率等方式来提高Customer Retention Rate。
QS	Quality Score是一个衡量广告质量的指标，它是通过搜索引擎（如Google AdWords）来评估广告的质量。Quality Score是一个1到10的数字，数字越高，说明广告的质量越高。Quality Score的评估主要基于三个因素：广告相关性：评估广告是否与搜索询问相关。点击率：评估广告是否吸引用户点击。网站质量：评估点击广告后的网站是否合法、有用和容易使用。Quality Score的高低将直接影响广告的排名，从而影响广告的曝光率和效果。通常情况下，Quality Score越高，广告的排名就越高，广告的曝光率和效果就越好。Quality Score是一个重要的广告指标，它可以帮助广告主了解广告质量，并且可以通过提高Quality Score来提高广告的效果。
CS	Customer Satisfaction（客户满意度）是一个衡量客户对公司产品或服务的满意程度的指标。它是通过对客户进行调查或问卷获得的，反映了客户对公司产品或服务的整体评价。通常情况下，客户满意度是通过询问客户对产品或服务的满意程度来评估的。问卷可以包括多项评分题目，如产品质量、价格、服务质量等。最后，通过对问卷结果的统计分析，得出客户满意度的数值。客户满意度是衡量客户对公司产品或服务的满意程度的重要指标，它可以帮助公司了解客户对产品或服务的真实评价，并且可以通过提高客户满意度来增强客户忠诚度和促进长期业务发展。
MAE/MSE	在广告领域，MAE（Mean Absolute Error）和MSE（Mean Squared Error）是两种常用的误差度量方法，用于评估广告投放效果预测模型的准确性。这些指标通常应用于广告投放中的预测问题，如点击预测、转化预测和投放预测等。MAE（Mean Absolute Error）：MAE是一个衡量预测误差绝对值平均值的指标。它计算预测值与实际值之间的绝对误差，并取所有样本的平均值。MAE的计算公式为：MAE = (Σ|y_i - y^_i|) / n其中，y_i表示实际值，y^_i表示预测值，n表示样本数量。MAE越小，说明预测模型的准确性越高。MSE（Mean Squared Error）：MSE是一个衡量预测误差平方的平均值的指标。它计算预测值与实际值之间的误差的平方，并取所有样本的平均值。MSE的计算公式为：MSE = (Σ(y_i - y^_i)) / n其中，y_i表示实际值，y^_i表示预测值，n表示样本数量。MSE越小，说明预测模型的准确性越高。MAE和MSE都可以用来评估预测模型的性能，但它们对误差的处理不同。MAE对所有误差赋予相等的权重，而MSE对较大误差赋予更高的权重（因为误差的平方会放大较大的误差）。在实际应用中，可以根据具体问题和需求选择合适的误差度量方法。
NDCG	当前排序的得分除以最优排序的得分NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）是一种广泛应用于搜索引擎和推荐系统的评价指标，也可用于评估广告投放效果。NDCG衡量的是结果排序质量，特别是在基于排序的场景中，如搜索广告或信息检索。NDCG考虑了排序结果中每个项目的相关性和排序位置，使得高相关性项目位于更高的位置得到较高的评分。NDCG的计算分为两步：计算DCG（Discounted Cumulative Gain）：DCG衡量的是一个排序列表的累积收益，其中较高位置的项目具有较高的权重。DCG的计算公式为：DCG = Σ(rel_i / log2(i + 1))其中，rel_i表示第i个项目的相关性，i表示项目在排序列表中的位置（从1开始计数）。计算NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）：为了使不同长度的排序列表具有可比性，需要对DCG进行归一化处理。归一化方法是将DCG除以理想情况下的最大DCG（IDCG，Ideal Discounted Cumulative Gain），即：NDCG = DCG / IDCG在计算IDCG时，将所有项目按照相关性从高到低进行排序，然后使用与DCG相同的公式计算。NDCG的值范围在0到1之间。值越接近1，表示排序质量越高，即高相关性项目位于更高的位置。在广告投放中，可以使用NDCG评估广告排序算法的效果，以优化广告展示和提高广告效果。

收入=DAU*ARPU
收入=DAU*ADPU*RPM
收入=DAU*ADPU*CPM
ADPU=IPU*AdLoad*show/send
CPM=CTR*ACP
从公式可以看出
当用户产品越好时，DAU（日活跃用户数）确实可能越高，因为更多的用户被吸引到平台，并倾向于使用该产品。这将导致用户浏览的视频和文本内容增加，从而使广告库存（Ad Inventory）增加。
广告库存是指平台上可用于投放广告的广告位数量。随着用户在平台上观看视频和阅读文本内容的时间增加，可用的广告展示次数也随之增加。这为广告商提供了更多的机会将广告展示给目标受众，从而提高广告收入。
因此，用户产品越好，DAU 越高，广告库存也越多。这意味着平台拥有更多的广告位来容纳广告商的广告，提高平台的广告收益。然而，在优化广告策略时，需要在广告收益和用户体验之间找到平衡，以免过多的广告影响用户体验并导致用户流失。
商业化侧，通过优化adload和show/send比来平衡收入和用户体验，同时优化广告CTR和ACP
ADPU
IPU:刷了2个小时短视频，看了1000个短视频
adloads:8%(80个广告)
show/send=1/3（80/3=27个）
ARPU
ARPU：averagerevenueperuser.每天DAU=1000W，一天收入=2000W，arpu=2000W/1000W=2
ARPPU:averagerevenueperpayuser付费用户=100W，ARPPU=2000W/100W=20


收入 = PV * CPM1
收入 = PV * PVR * CPM3
收入 = PV * PVR *ASN * CPM2
收入 = PV * PVR *ASN * CTR2 * ACP
CPM1 = PVR * CPM3
CPM3 = ASN * CPM2
CPM2 = CTR2 * ACP
竞价机制

GFP	广义一阶价格（Generalized First-Price，GFP）是一种广告竞价机制，主要应用于在线广告拍卖。GFP拍卖模型是一种较为简单的拍卖方式，在这种竞价机制中，广告商按照自己设定的出价参与竞拍，最后支付的价格正是他们所出的价格。GFP竞价机制的基本原理是：广告商根据自己设定的出价参与竞拍，根据出价从高到低进行排序。每个广告位将分配给相应顺序的广告商。与广义二阶价格（GSP）竞价机制不同，GFP拍卖中广告商实际支付的价格就是自己的出价。广义一阶价格竞价机制的优缺点：优点：简单易懂：GFP竞价机制相对简单，广告商按照自己的出价支付费用，容易理解和操作。高效分配：GFP竞价机制可以根据广告商的出价有效地分配广告位，使得收益较高的广告更容易获得优质展示位置。缺点：不激励诚实出价：与GSP相比，GFP竞价机制可能导致广告商为降低成本而低估自己的出价，从而影响竞价的公平性和效率。竞价战可能加剧：在GFP竞价机制中，广告商可能通过提高出价来确保获得更好的广告位，从而导致竞价战加剧，提高整体广告成本。容易发生价格战，价格不均衡。总的来说，广义一阶价格竞价机制适用于某些在线广告拍卖场景，但在现实应用中，很多广告平台会选择广义二阶价格（GSP）竞价机制，以实现更公平和有效的竞争。
GSP	广义二阶价格（Generalized Second-Price，GSP）是一种广告竞价机制，主要应用于关键词广告拍卖，例如谷歌的AdWords系统。GSP拍卖模型旨在实现广告商之间公平且有效的竞争，从而为广告平台带来稳定的收入。GSP竞价机制的核心思想是：广告商按照自己设定的出价参与竞拍，根据出价从高到低进行排序。每个广告位将分配给相应顺序的广告商。然而，广告商实际支付的价格并非自己的出价，而是排名紧随其后的广告商的出价。这意味着，排名第一的广告商需要支付排名第二的广告商的出价，以此类推。广义二阶价格竞价机制的优点：激励诚实出价：广告商无需低估自己的出价以降低成本，因为他们实际支付的价格是下一个出价较低的广告商的出价。这有助于实现公平竞争，鼓励广告商按照真实价值进行出价。高效分配：GSP竞价机制可以根据广告商的出价有效地分配广告位，使得收益较高的广告更容易获得优质展示位置。稳定收入：由于广告商按照排名次序支付相应的费用，这为广告平台提供了稳定的收入来源。然而，GSP竞价机制在某些情况下可能导致效率不高，例如广告商之间的竞争过于激烈，可能会导致出价迅速上升。在实际应用中，广告平台可能会根据需求和市场环境对GSP竞价机制进行调整和优化。
VCG	VCG（Vickrey-Clarke-Groves）竞价机制是一种用于多物品拍卖或广告竞价的激励相容（incentive-compatible）机制。它是由三位经济学家William Vickrey、Edward H. Clarke和Theodore Groves分别在不同时间提出的，最终被合并为一个统一的拍卖理论。VCG机制的核心思想是让参与者报告他们真实的估值，从而实现社会福利最大化。在VCG机制中，投标者支付的价格并不是他们的出价，而是由其他投标者的出价决定。具体来说，VCG机制包括以下步骤：收集投标：拍卖方收集所有投标者的出价，这些出价反映了投标者对物品或广告展示的估值。确定获胜者：根据投标者的出价，拍卖方确定哪些投标者能够获得物品或广告展示，以最大化整体社会福利（即投标者对物品或广告展示的总估值）。计算支付价格：每个获胜投标者需要支付的价格是他们对其他获胜投标者造成的“外部性”（即对其他投标者的影响）。换句话说，每个获胜者支付的价格等于他们参与竞价对其他投标者带来的社会福利损失。VCG竞价机制有几个显著优点：激励相容：投标者在这种机制下报告真实估值是最优策略，因为他们支付的价格与他们的出价无关。这样可以降低虚报估值的概率。高效：VCG机制可以实现社会福利的最大化，即分配资源给真正高估值的投标者。无差别：在VCG竞价机制下，同样条件下的投标者会受到相同的待遇。然而，VCG机制也存在一些缺点，如计算复杂性较高，且在某些情况下可能导致拍卖方收入较低。尽管如此，VCG机制在理论上提供了一个有趣和重要的参考框架，有助于理解拍卖和广告竞价中的激励问题。
VCG真话占优策略均衡	在VCG（Vickrey-Clarke-Groves）拍卖机制下，真话占优策略均衡（Truthful Dominant Strategy Equilibrium）是指每个参与者报告自己的真实估值是一种占优策略。换句话说，在VCG拍卖中，对于每个参与者来说，报告真实的价值估计优于任何其他策略，无论其他参与者如何报价。VCG拍卖是一种激励兼容的拍卖机制，这意味着它激励参与者报告自己的真实估值。这种拍卖机制的核心思想是，每个参与者支付的价格取决于他们对其他参与者的影响。具体来说，在VCG拍卖中，每个参与者支付的价格等于他们参与竞拍所产生的“社会成本”减去他们未参与竞拍时的“社会成本”。当参与者采取真话占优策略均衡时，整个拍卖过程具有以下优点：诚实：由于参与者报告真实估值是占优策略，VCG拍卖激励参与者诚实地报价。效率：VCG拍卖确保了资源分配给估值最高的参与者，从而实现了社会福利的最大化。无差异：在VCG拍卖中，所有参与者都按照相同的规则报价和支付，这使得竞拍过程更加公平。然而，VCG拍卖机制在实际应用中也存在一定的局限性，例如计算复杂性、容易产生收入不足等。因此，在不同的竞价场景中，广告平台需要权衡各种竞价机制的优缺点，以实现最佳的广告交易效果。
RTB	RTB（Real-Time Bidding，实时竞价）。实时竞价（RTB）是一种程序化广告购买模式，广告商和发布商通过一个自动化的竞价过程，在实时环境中购买和出售广告展示机会。RTB 使广告商能够根据各种因素（如用户画像、上下文信息等）对每次广告展示进行单独竞价，以实现更精准的广告定位。RTB 的工作流程如下：用户访问了一个带有广告位的网站或应用。网站或应用将用户的信息（如地理位置、浏览器类型、设备信息等）发送到广告交易平台（Ad Exchange）。广告交易平台将这些信息转发给参与竞价的广告商。广告商根据自己的目标和预算，对广告展示机会进行出价。出价最高的广告商获得广告展示机会，其广告将展示给用户。用户看到广告并可能进行点击或其他行为，从而产生收入。RTB 的优势在于它可以实现高效的广告投放，提高广告效果，降低广告成本。广告商可以根据自己的需求和预算进行精细化投放，而发布商可以根据市场需求动态调整广告价格，实现最大化的广告收益。RTB（Real-time Bidding）实时竞价是DSP的核心功能之一，这一购买方式能比较开放、透明的帮助广告主用合理的价格赢得最有价值的曝光机会。RTB是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。看这个RTB的流程可以更好理解：了解了实时竞价系统的生态环境之后，我们来看在一次广告显示的流程中，这些生态伙伴都参与了什么样的动作。第一步，用户来到某个网站，网站产生了一个对实时竞价系统广告网络的请求。第二步，实时竞价系统广告网络向某个DSP发送请求，这个请求里包含了用户是谁，当前页面是什么，以及一些上下文的数据。第三步，DSP收到请求以后，就向DMP发送一个数据请求，用于收集用户更多的信息，包括用户的年龄、性别以及喜好。第四步，DSP收到DMP的信息以后，会向实时竞价系统发出一个自己认为合适的广告以及竞价的价格。第五步，实时竞价系统广告网络收集到所有的广告竞价以后，会举行一个拍卖（Auction）。每个实时竞价系统的拍卖规则可以不同。第六步，实时竞价系统会向赢得广告位的DSP发送最后的收款价格，这个价格是根据某种拍卖规则决定的。第七步，广告显示给了用户。第八步，用户对广告的反馈，例如是否点击，是否购买广告相应的产品，是否订阅广告对应的服务等，这些信息会返回给DSP。注意，这里提到的实时竞价系统广告网络既可以是一个SSP，也可以是一个ADX。我们通过这个流程可以看出，在广告生态系统中，几乎所有的角色，都要在每一个广告请求中参与其中。每一个流程的不精确都有可能让最后现实的广告不符合用户的喜好。从上面这个广告请求的流程中，我们可以看到，在整个广告生态系统中，对用户的追踪是一种非常重要的能力。如果广告平台的任何一个部件无法对用户信息进行有效的管理，那么，我们就无法显示相关的广告。广告生态群对用户信息的追踪有一个基本的技术，那就是存储用户的Cookie。实际上，在广告生态圈里，就是用Cookie来对用户的身份进行识别的。当用户第一次访问一个网站的时候，一段Cookie就会被建立并且存储在用户的浏览器里。当用户下一次再访问的时候，这段Cookie就会被重新访问并且可能被更改。需要注意的是，Cookie是和某一个域名（Domain）相关联的。比如，在通常情况下，你访问了A网站，B网站就无法访问你在A网站的Cookie。这样做的初衷是在互联网上可以做到保护用户的隐私以及有限制的信息共享。但作为广告平台来说，这样做当然是无助于平台对于用户信息的访问。那么，一种方法就是B网站直接得到A网站的允许，到A网址植入脚本从而来收取用户的Cookie信息。例如，在某个时期内，纽约时报的网站就有多达17个合作方在对用户的数据进行收集。然而，即便是这样，每个单独的数据收集方都只能对用户在互联网上的行为进行局部的数据采集。也就是说，这些收集方很难对用户在互联网上的全部行为进行建模。很明显，这是不利于展示最有价值的广告信息的。在这样的情况下，也就慢慢催生了一个新的技术——Cookie的整合。简单说来，Cookie整合要做的事情就是把多个由不同的数据收集方收集的Cookie进行匹配，从而能够在逻辑上把这些Cookie都当做同一个人处理。据统计，一个用户在30次点击内，就有99%的概率会被互联网上前10大“数据追踪机构”所追踪，而至少有40%的Cookie可以得到有效的整合。当然，用Cookie来追踪用户并不是万能的。用户可以删除Cookie信息甚至在浏览器的层面禁止Cookie信息。这就给广告平台提出了不小的挑战。最近几年，基于其他存储技术的用户追踪手段，例如Canvas API或者Flash Cookie等也慢慢流行起来。
OCPX	OCPX（Optimized Cost Per X）是一种在线广告购买模式，它侧重于优化广告投放以实现特定的广告目标。这个模式的核心在于广告主可以根据特定的业务目标（例如点击、转化、安装等）来设置广告费用。广告平台会根据广告主的目标和预算，自动优化广告投放策略和定价。以下是OCPX的主要特点：目标导向：广告主可以根据业务需求设定特定的广告目标。这些目标可能包括点击、转化、安装、表单提交等。自动优化：广告平台会根据广告主设定的目标和预算，自动调整广告投放策略和定价。这种优化过程可以在整个广告投放周期中持续进行，以提高广告效果。定价模型：OCPX通常采用与目标相关的定价模型，例如CPC（每次点击成本）、CPA（每次行动成本）、CPI（每次安装成本）等。这些定价模型可以让广告主更好地控制广告费用，同时确保广告效果。数据驱动：OCPX依赖于数据来实现广告优化。广告平台会收集和分析大量用户行为数据，以便找出提高广告效果的最佳投放策略。这包括对不同用户群体、广告位、时间段等进行深入分析。跨渠道：OCPX通常适用于跨多个广告渠道的投放。广告平台会自动选择最佳的广告渠道和投放策略，以实现广告主的目标。总的来说，OCPX是一种以目标为导向的广告购买模式，它通过自动优化广告投放策略和定价，帮助广告主实现预设的业务目标。这种模式非常适用于那些希望根据特定业务目标来调整广告投放和费用的广告主。阿里巴巴的广告平台使用的是一种综合的广告购买模式，结合了RTB（实时竞价）和OCPX（Optimized Cost Per X）等多种模式。在阿里巴巴的广告平台上，广告主可以根据自己的需求选择合适的广告购买方式。从某些方面来看，OCPX被认为比RTB更好，原因如下：目标导向：OCPX允许广告主设定特定的广告目标，如点击、转化、安装等。这使得广告主可以更加精确地控制广告投放效果，从而提高广告效益。自动优化：OCPX模式中，广告平台会根据广告主的目标和预算自动优化广告投放策略和定价。这种自动优化过程可以提高广告效果，节省广告主的时间和精力。数据驱动：OCPX依赖于大量的数据来实现广告优化，广告平台会根据用户行为数据找出最佳的投放策略。这种数据驱动的优化过程有助于提高广告效果。定价模型：OCPX通常采用与目标相关的定价模型，如CPC（每次点击成本）、CPA（每次行动成本）、CPI（每次安装成本）等。这些定价模型可以让广告主更好地控制广告费用，同时确保广告效果。需要注意的是，OCPX和RTB在不同的广告场景和需求下可能有不同的优势。RTB在实时竞价和市场驱动的定价方面具有优势，适用于广告主希望在短时间内获得大量广告展示的场景。而OCPX更注重目标导向和自动优化，适用于广告主希望根据特定业务目标来调整广告投放和费用的场景。
CB	封顶竞价（Capped Bidding）：在封顶竞价中，广告商设置一个最高出价，以确保他们不会为广告支付超过这个价格。这种竞价机制有助于广告商控制广告支出。
RP	保留价（Reserve Price）：保留价是广告平台设置的最低可接受出价。广告商必须至少出价到这个价格才能参与竞拍。保留价有助于广告平台维持一定的收益水平。
FPSA	先验最高价（First-Price Sealed-Bid Auction）：在这种拍卖中，广告商会向广告平台提交一个密封的出价，而广告平台无法查看其他竞争对手的出价。最高出价者获得广告位，并支付其所出价格。这种竞价机制增加了竞拍的不确定性，可能导致广告商过高出价以确保获得广告位。
DA	荷兰式拍卖（Dutch Auction）：在荷兰式拍卖中，拍卖从一个较高的起拍价开始，然后逐渐降低。广告商在拍卖过程中可以选择接受当前价格并购买广告位。这种竞价机制鼓励广告商迅速做出购买决策，以避免价格进一步下降。
EA	英式拍卖（English Auction）：英式拍卖是最常见的拍卖形式，广告商会不断出价，直到没有人愿意出更高的价格。最高出价者获得广告位，并支付其所出价格。这种竞价机制有助于确保广告位分配给最高出价者，但可能导致竞价战加剧。
MB	倍增竞价（Multiplicative Bidding）：在这种竞价机制中，广告商可以通过提高或降低自己的出价来调整竞争力。广告平台会根据广告商的出价倍数来决定展示优先级。这种竞价机制可以让广告商更灵活地调整出价策略，以适应市场竞争状况。
PB	代理竞价（Proxy Bidding）：在代理竞价中，广告商可以指定一个最高出价，并将竞价任务委托给广告平台。广告平台会根据广告商的最高出价和竞争对手的出价情况自动调整出价，以确保广告商以最低可能成本获得广告位。这种竞价机制可以减轻广告商的操作负担，同时提高出价效率。
BB	规模折扣竞价（Bulk Bidding）：在规模折扣竞价中，广告商可以根据购买广告位的数量来享受不同程度的折扣。这种竞价机制激励广告商购买更多广告位，从而实现规模优势。
CSB	费用分摊竞价（Cost Sharing Bidding）：在这种竞价机制中，多个广告商可以合作共享广告位，并按照一定比例分摊广告费用。这种竞价机制有助于降低广告商的成本，同时提高广告位的利用率。
PGB	性能保障竞价（Performance-Guaranteed Bidding）：在这种竞价机制中，广告平台会根据广告商的要求提供一定程度的展示、点击或转化保障。广告商只需支付达到这些保障指标的费用，从而降低投资风险。
DB	动态调整竞价（Dynamic Bidding）：在这种竞价机制中，广告商可以根据实时的市场竞争状况、广告效果和其他因素动态调整出价。这种竞价策略可以帮助广告商更灵活地应对市场变化，提高广告投放效果。
BCB	预算约束竞价（Budget-Constrained Bidding）：在这种竞价机制中，广告商设定一个固定的广告预算，广告平台会在预算范围内优化分配广告位。这种竞价策略可以帮助广告商有效控制广告支出，同时提高广告效果。
QSB	基于质量得分的竞价（Quality Score-Based Bidding）：在这种竞价机制中，广告平台会综合考虑广告商的出价和广告质量得分，以决定广告位的分配。这种竞价策略可以鼓励广告商提高广告质量，提升整个广告生态的水平。
PB	基于成效的竞价（Performance-Based Bidding）：在这种竞价机制中，广告商仅需支付与广告效果相关的费用，如按点击付费（CPC）、按展示付费（CPM）或按转化付费（CPA）。这种竞价策略可以降低广告商的投资风险，同时激励广告平台提高广告效果。
RB	基于规则的竞价（Rule-Based Bidding）：在这种竞价机制中，广告商可以设定一系列规则，如时间段、地域、设备等，以限制或优化广告投放。这种竞价策略可以帮助广告商更精确地定位目标受众，提高广告投放效果。
CB	组合竞价（Combinatorial Bidding）：组合竞价允许广告商同时对多个广告位进行出价，并表明他们对这些广告位的组合有特定的偏好。这种竞价机制可以帮助广告商更好地实现广告目标，例如广告覆盖、频次和展示顺序等。

竞价策略

多目标优化	这种策略结合了多个广告目标（如点击、转化、安装等），以实现更全面的广告优化。广告平台会根据广告主设定的多个目标权重来自动优化广告投放，从而平衡不同目标之间的关系。
人群拓展	这种策略利用机器学习和大数据技术，通过分析广告主现有的高价值用户来发现具有相似特征的潜在用户。广告平台会自动拓展目标人群，提高广告覆盖范围和效果。
智能出价	智能出价策略通过实时分析市场竞争情况和广告效果数据来自动调整广告出价。这种策略可以帮助广告主在保持预算控制的同时，充分利用市场机会，提高广告投放效果。
预算控制	这种策略允许广告主设定预算上限，以在保持广告投放成本可控的前提下实现广告目标。广告平台会根据广告主的预算限制来自动优化广告投放策略，确保广告费用不超过预设值。
CPM（Cost Per Mille）	广告主按照每千次展示付费。这种策略适用于关注曝光和品牌知名度的广告主。
CPC（Cost Per Click）	广告主按照点击次数付费。这种策略适用于关注点击和网站访问量的广告主。
CPA（Cost Per Action）	广告主按照用户完成特定动作（如购买、注册、下载等）付费。这种策略适用于关注转化和实际效果的广告主。
CPL（Cost Per Lead）	广告主按照获取潜在客户（Lead）付费。这种策略适用于关注获取潜在客户和促进销售的广告主。
CPV（Cost Per View）	广告主按照用户观看视频广告的次数付费。这种策略适用于关注视频广告效果和品牌知名度的广告主。
ROAS（Return on Ad Spend）	广告主根据广告支出带来的收入回报来调整竞价策略。这种策略适用于关注广告投入产出比的广告主。
eCPC（Enhanced Cost Per Click）	广告平台自动调整CPC出价，以提高广告投放效果。这种策略适用于关注点击和转化效果的广告主。
平滑投放（Pacing）	广告平台将广告预算平均分配到一定时间段内，以确保广告在整个周期内均匀投放。这种策略适用于需要平稳投放广告的广告主
竞价规则自定义	广告主可以根据自己的需求和目标，为广告设置特定的竞价规则，如根据目标用户特征、时间段、地域等因素调整出价。
预算分配策略	广告主可以根据不同广告组或广告活动的效果和需求，动态调整预算分配比例，以提高整体广告效果。
基于竞争者的竞价策略	广告主根据竞争对手的广告策略和投放情况，调整自己的广告出价和策略，以在竞争中获得优势。
频次控制策略	广告主可以设置广告的展示频次，以避免对同一用户的过度曝光或满足特定场景的曝光需求。
基于效果预估的竞价策略	广告平台利用机器学习技术预估广告效果，然后根据预估结果调整广告出价，以实现更高的广告效果。