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一、考试性质
计算机专业大类专业综合科目基础理论考试是为江苏省普 通高校招收计算机专业大类的“专转本”学生而设置的、具有选拔 性质的全省统一考试,其目的是科学、公平、有效地测试考生在 高职 (专科) 阶段相关专业知识、基本理论与方法的掌握水平。 考试评价的标准是报考该专业大类的高职(专科)优秀毕业生应 能达到的及格或及格以上水平,以利于各普通本科院校择优选拔, 确保招生质量。
二、适用专业
本考试大纲适用于计算机科学与技术 (080901)、软件工程 (080902) 、 网络工程 (080903) 、信息安全 (080904K) 、物联 网工程 (080905) 、数字媒体技术 (080906) 、遥感科学与技术 (081202)、地理信息科学 (070504)。
三、命题原则
1. 计算机专业大类专业综合基础理论考试命题标准
《计算机专业大类专业综合基础理论考试》笔试统考命题, 体现专科阶段以培养应用型人才为主要目标的特点,在题量上保 证中等水平的考生能够在规定考核时间内全部完成试题的解答, 并有适量的时间进行检查。
2. 计算机专业大类专业综合基础理论考试依据和范围
以《计算机专业大类专业综合基础理论考试》考试大纲为依 据,考试范围不能超出考试大纲。在命题中,既要体现对基础理 论的掌握程度的考核,又要体现对新一代信息技术知识面的考核。
四、考查内容
(一) 课程 A:计算机应用基础
【考查目标】
1. 了解计算机系统的基本组成、常见设备和基本原理,了解 集成电路,掌握信息在计算机中表示。
2. 熟悉计算机软件定义和分类,掌握操作系统基本概念,熟 悉程序设计语言语法基础,掌握几种常见数据结构及基本操作, 掌握软件工程基础。
3.掌握计算机网络基础,熟悉局域网和广域网特点,掌握 IP 地址和域名系统, 了解信息安全相关基础知识。
4.掌握文本、 图形图像、音频、视频等多媒体技术。
【考查内容】
1.计算机硬件
1. 1 计算机基本原理
1. 1. 1 计算机发展及分类,软件概述,硬件概述。
1. 1.2 常见的输入设备和输出设备, 中央处理器。
1. 1.3 计算机内存储器、外存储器概述,系统总线,I/O 总。
1. 1.4 微处理器发展、字长、处理速度,指令与指令系统。
1.2 集成电路
1.2. 1 集成电路概念。
1.2.2 集成电路发展与分类,IC 卡。
1.3 PC 机组成
1.3. 1 主板、芯片组、BIOS 、内存储器概述,I/O 总线和 I/O 接 口。
1.3.2 BIOS 组成及运行过程, 内存储器 RAM 和 ROM 各种 类型。
1.3.3 DDR SDRAM 各项参数,数据传输率计算, 内存条封
装形式。
1.3.4 I/O 总线,I/O 操作方式,常用的几类 I/O 设备接 口, I/O 总线带宽计算。
1.4 常用输入设备
1.4. 1 键盘,鼠标,笔输入设备,扫描仪,数字摄像头概述。
1.4.2 键盘, 鼠标的分类,工作原理,基本操作,采用的接 口类型。
1.5 常用输出设备
1.5. 1 常用输出设备的工作原理、主要分类、特点。
1.5.2 常用输出设备的主要性能参数,采用的接口类型。
1.6 外存储器
1.6. 1 常用几类外存储器的工作原理,组成,分类情况,接 口类型。
1.6.2 存储器存储结构,各项性能参数设置,数据分布,容 量计算。
1.7 信息在计算机中的表示
1.7. 1 信息表示单位,常用进制数,BCD 编码,传输速率单 位。
1.7.2 整数编码表示,8 位原码、补码和反码表示,实数编
码表示,机器数,真值,数据溢出。
1.7.3 比特位逻辑运算,二/八/十/十六进制数之间的转换, 进制数的运算;原码、反码与补码之间的转换,原码和补码表示 数的范围。
2.计算机软件
2. 1 软件基本概念
2. 1. 1 软件的定义。
2. 1.2 软件的分类。
2.2 操作系统
2.2. 1 操作系统的基本概念、作用。
2.2.2 操作系统的类型、特征。
2.2.3 操作系统的基本功能。
2.2.4 常用操作系统。
2.3 程序设计语言
2.3. 1 程序设计语言的分类。
2.3.2 程序设计语言的组成。
2.3.3 程序的控制结构。
2.3.4 源程序执行方式。
2.3.5 常用程序设计语言。
2.4 算法和数据结构
2.4. 1 算法的基本概念,算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。
2.4.2 数据结构的定义,数据的逻辑结构与存储结构,数据 结构的图形表示,线性结构与非线性结构的概念。
2.4.3 线性表的定义,线性表的顺序存储结构及其插入与删 除运算。
2.4.4 栈和队列的定义,栈和队列的顺序存储结构及其基本 运算。
2.4.5 线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运 算。
2.4.6 树的基本概念,二叉树的定义及其存储结构,二叉树 的前序、 中序和后序遍历。
2.5 软件工程基础
2.5. 1 软件工程基本概念与生命周期。
2.5.2 结构化设计方法,总体设计与详细设计。
2.5.3 面向对象分析与设计:OOD ,UML 图。
2.5.4 软件测试的方法, 白盒测试与黑盒测试。
2.5.5 程序的调试,静态调试与动态调试。
3.计算机网络与互联网
3. 1 计算机网络基础
3. 1. 1 计算机网络的定义、组成和分类。
3. 1.2 网络服务分类,网络软件,网络操作系统,网络应用 软件。
3.2 计算机局域网
3.2. 1 局域网的特点、组成、分类。
3.2.2 有线局域网。
3.2.3 无线局域网。
3.3 计算机广域网
3.3. 1 广域网基础知识,广域网接入技术。
3.3.2 分组交换与路由。
3.4 互联网及应用
3.4. 1 互联网发展,网络互联与 TCP/IP 协议。
3.4.2 IP 地址 ( IPv4 、IPv6) 及分类,域名。
3.4.3 交换机与路由器。
3.4.4 互联网提供的服务。
3.5 网络信息安全
3.5. 1 信息安全基本概念。
3.5.2 信息安全规范。
3.5.3 常见的网络安全威胁。
3.5.4 入侵检测、防火墙、计算机病毒。
3.5.5 加密和解密基本概念。
3.5.6 威胁防范与信息安全发展趋势。
3.5.7 应急响应处理流程。
4.多媒体技术
4. 1 文本与文本处理
4. 1. 1 文本,文本处理,文本输入方法。
4. 1.2 文本的表示与字符编码。
4. 1.3 文本的保存与文本文件的类型。
4. 1.4 文本的编辑处理,检索与文本的展现。
4.2 图像与图形及应用
4.2. 1 色彩产生,色彩的表达方法,色彩空间。
4.2.2 数字图像的获取与重现。
4.2.3 模拟图像的数字化过程。
4.2.4 数字图像的表示及存储数据量的计算,压缩编码类型, 数字图像的性能指标。
4.2.5 常用图像文件格式,数字图像处理及应用,常用软件。
4.2.6 计算机合成图像,合成过程,优点,常见的绘图软件。
4.3 波形声音的获取与播放
4.3. 1 模拟声音信号的数字化。
4.3.2 波形声音的获取设备,波形声音的表示及存储数据量 的计算,压缩编码和编辑。
4.3.3 计算机合成声音的制作与播放。
4.4 数字视频及应用
4.4. 1 视频信号的组成、原理,彩色电视的三种制式。
4.4.2 数字视频的获取、播放。
4.4.3 视频信号的数字化。
4.4.4 数字视频存储数据量的计算、压缩编码、编辑和应用。
4.4.5 计算机合成数字视频。
4.4.6 流媒体。
(二) 课程 B :信息技术导论
【考查目标】
1.掌握信息、信息技术、通信技术等相关基础知识,了解信 息系统和关系数据库系统。
2. 熟悉物联网相关概念, 了解物联网关键技术及典型应用。
3. 熟悉移动互联网相关概念,了解移动互联网关键技术及典 型应用场景。
4. 熟悉云计算相关概念,了解云计算关键技术、部署方式和 服务模式, 了解主流云服务平台。
5. 熟悉大数据相关概念,了解大数据关键技术和典型应用领 域。
6. 熟悉人工智能相关概念,了解人工智能技术分类及常用平
台, 了解人工智能典型应用领域。
7. 熟悉区块链相关概念,了解区块链关键技术和典型应用领 域。
【考查内容】
1.信息和信息系统
1. 1 信息和信息技术
1. 1. 1 信息特性及定义,数据、信息、知识,信息处理系统。
1. 1.2 信息分类及信息处理,信息技术内容。
1.2 信息通信技术
1.2. 1 通信系统基本原理,信道、信源、信宿,模拟信号, 数字信号。
1.2.2 信道的传输模式,信道的带宽,信道的传输速率,多 路复用技术,交换技术。
1.2.3 有线传输,无线传输,有线载波通信,传输介质,光 纤通信。
1.2.4 无线电通信,微波通信,卫星通信,红外线通信,移动通信。
1.3 计算机信息系统
1.3. 1 计算机信息系统的含义及特点。
1.3.2 计算机信息系统的类型。
1.3.3 计算机信息系统的结构。
1.3.4 计算机信息系统的发展趋势。
1.4 典型信息系统介绍
1.4. 1 制造业信息系统。
1.4.2 电子商务。
1.4.3 电子政务。
1.4.4 地理信息系统和数字地球。
1.4.5 远程教育。
1.4.6 远程医疗。
1.4.7 数字图书馆。
1.5 关系数据库系统
1.5. 1 数据库系统的组成和特点。
1.5.2 数据模型的基本概念及类型。
1.5.3 关系数据模型。
1.5.4 关系运算。
1.5.5 关系数据库语言 SQL。
1.5.6 数据库系统及应用新技术。
2.物联网技术
2. 1 物联网概述
2. 1. 1 物联网的基本概念。
2. 1.2 物联网发展历程及国内外现状。
2. 1.3 物联网与互联网的区别。
2.2 物联网关键技术
2.2. 1 物联网三层体系结构。
2.2.2 物联网感知层关键技术,RFID 、EPC 、传感器等技术
基本原理。
2.2.3 物联网网络层关键技术,ZigBee、Wi-Fi 、蓝牙等技术 基本原理与特点。
2.2.4 物联网应用层关键技术原理,物联网应用与云计算、 大数据、人工智能等技术的融合。
2.3 物联网主要应用领域
2.3. 1 物联网技术在智慧物流、智慧医疗、智能家居、智能 制造、智能交通、现代农业等领域应用。
2.3.2 物联网技术未来发展趋势。
3.移动互联网技术
3. 1 移动互联网概述
3. 1. 1 移动互联网的基本概念。
3. 1.2 移动互联网的特征。
3. 1.3 移动互联网的发展历程。
3. 1.4 5G 关键技术和主要优势。
3.2 移动互联网的关键技术
3.2. 1 SOA 面向服务架构的基本概念。
3.2.2 Web2.0 的含义。
3.2.3 HTML5 的新特性。
3.2.4 Android 的系统架构。
3.2.5 iOS 的系统架构。
3.3 移动互联网的应用领域
3.3. 1 移动互联网在金融服务、 电子政务、娱乐等领域的应。
3.3.2 移动互联网未来发展趋势。
4.云计算技术
4. 1 云计算概述
4. 1. 1 云计算的基本概念。
4. 1.2 云计算产生的历史背景。
4. 1.3 云计算的优势。
4.2 云计算的关键技术
4.2. 1 分布式计算的概念及特点。
4.2.2 虚拟化技术的概念及特点。
4.2.3 存储技术的概念及特点。
4.3 云计算的技术应用
4.3. 1 公有云、私有云、混合云。
4.3.2 IaaS 、PaaS 、SaaS。
4.3.3 AWS 、Google 、阿里云、华为云、腾讯云等国内外主 流云服务提供平台。
5.大数据技术
5. 1 大数据概述
5. 1. 1 大数据产生背景与基本概念、主要特性。
5. 1.2 大数据的发展历程。
5. 1.3 大数据与云计算、人工智能技术的关系。
5.2 大数据的关键技术
5.2. 1 Hadoop 、MapReduce 、NoSQL 等技术基本功能。
5.2.2 爬虫、清洗等技术基本概念及常用工具认知。
5.2.2 大数据分析、挖掘、可视化技术基本概念。
5.3 大数据主要应用领域
5.3. 1 大数据在农业、工业互联网、服务业等领域的典型应。
5.3.2 大数据未来发展趋势。
6.人工智能技术
6. 1 人工智能概述
6. 1. 1 人工智能的基本概念。
6. 1.2 人工智能的基本原理。
6. 1.3 人工智能发展历程。
6.2 人工智能技术分类
6.2. 1 深度学习的概念,常用算法。
6.2.2 自然语言处理的概念。
6.2.3 计算机视觉的概念。
6.2.4 数据挖掘的概念,常用算法。
6.3 人工智能主要应用领域
6.3. 1 腾讯、阿里、华为、科大讯飞等国内常用人工智能平。
6.3.2 人工智能在智能家居、智能交通、智能制造、智慧医 疗、智慧金融、智慧教育等领域应用。
6.3.3 人工智能未来发展趋势。
7. 区块链
7. 1 区块链概述
7. 1. 1 区块链基本概念。
7. 1.2 区块链技术基础、技术特点及价值。
7. 1.3 区块链的发展历程。
7.2 典型区块链技术介绍
7.2. 1 以太坊技术框架。
7.2.2 超级账本 Fabric 技术框架。
7.3 区块链主要应用领域
7.3. 1 区块链在金融、供应链、保险、慈善、教育就业等行 业的应用。
7.3.2 区块链发展趋势。
五、考试形式和试卷结构
(一) 考试形式 闭卷、笔试。
(二) 试卷满分及考试时间
专业综合基础理论满分 150 分。考试时间 100 分钟。
(三) 试卷内容结构
( 1 ) 课程 A 约 60%
(2) 课程 B 约 40%
(四) 试卷题型结构
判断题 | 约 10 小题,每小题 1 分 | 约 6.7% | 单选题 | 约 50 小题,每小题 2 分 | 约 66.7% | 多项选择题 | 约 10 小题,每小题 2 分 | 约 13.3% | 填空题 | 约 10 空,每空 2 分 | 约 13.3% |
(五) 试卷难度结构
较易题约占 30%,中等难度题约占 50% ,较难题约占 20%。
六、其他
本大纲由省教育厅负责解释。
本大纲自2022 年开始实施。 |
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