将 AI 融入农业可以让农民实时了解田间状况,让他们能够积极主动。人工智能为预测天气数据、作物产量和价格提供预测性见解,从而帮助农民做出明智的决定。聊天机器人向农民提供建议和输入建议。AI 和 ML 算法自动识别植物和牲畜的异常和疾病。如果需要,可以实现及时检测和纠正响应。生物技术还部署机器学习算法来推荐基因选择。此外,人工智能通过替代信用评分为被银行拒绝信贷的农民提供了轻松的融资渠道。未来将会提供多种方式利用 AI 来提出创新解决方案,以提高整体农业质量。
波动和极端天气事件不断阻碍传统的耕作方法。此外,在人口稠密的城市、沙漠或其他不利条件下种植农作物会带来重大挑战。这是通过受控环境农业(CEA)克服的。在 CEA 中,植物受到一定比例的光照、温度、湿度和养分的影响。有不同的生长环境,即室内农业、垂直农业和温室等。越来越多地采用水培和气培等技术,这些技术涉及在液体营养介质或蒸汽中种植无土植物。另一种这样的技术是鱼菜共生,植物和鱼同时种植。鱼为植物提供养分,而植物为鱼净化水。CEA方法减少病虫害,增加产量。