Offer选择：量化对冲基金还是互联网大厂？

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最近几年随着量化对冲基金行业逐渐走进大家的视野，很多毕业不久或者临近毕业的技术人面临一个问题：选择量化对冲基金还是互联网大厂？
今天就让我们通过几个问题来了解对比一下这两个行业吧。

Q1: 从行业的角度，怎么去看量化对冲基金和互联网大厂未来的发展？
每个行业都有各自的发展规律，二十年前的地产，十年前的移动互联网，最近两年的新能源、自动驾驶、芯片等行业，都是一个很好的入行时间点。


互联网经过了二十年高速发展，业务模式已经相对成熟，现有模式下国内互联网的活跃用户数和媒体时间已经增长到一定高度，国内也已经有可以跟硅谷大厂媲美的公司出现，不论是国际还是国内都在探索继门户网站时代、移动互联网时代的第三次革命性的创新。
跟全球顶尖的对冲基金相比，国内的量化对冲基金还在快速发展阶段，目前肉眼可见的上升空间还有很多。与此同时，最近几年国内量化对冲基金发展迅速，不少量化对冲基金都在最近几年达到百亿量级，可见最近几年入行是一个很好的时间点。

Q2: 量化对冲基金的薪酬福利如何？
Base差不多的情况下，年终奖可能会区别很大。


量化行业的年终奖主要取决于你的投资策略是否有效，即策略的盈利水平，你的投资策略越赚钱拿到的业绩提成也就越多，策略的盈利水平跟每个人的技术和经验有很大关系，同时也很大程度上取决于市场环境和机遇，遇到市场环境和机遇好的时候，年终奖可能会高出互联网很多倍，这是一个有一夜暴富可能性的行业。但是与此同时，量化行业竞争激烈，有非常多天才，在这个行业你的收入不一定会呈线性增长，它可能是指数型增长，也可能是平稳的小波浪。

互联网的年终奖相对来说比较保守，大部分技术人的年终奖在三到四个月，当然如果你正好遇到或者有眼光挑选出一个正处在上升期的互联网创业公司，拿到了大量早期期权，那么这个公司上市后你也会跟着财富自由。但是话又说回来，这其实跟行业的行业属性和人才情况有关，对冲基金的从业者拥有顶尖学历的人数占比会比互联网大厂的占比高不少，所以如果统计互联网大厂的薪酬时，也只挑跟对冲基金行业背景相近的人来比，那么差距可能不会很大。换句话说，这一拨人无论去从事哪个行业，他们的薪酬都不会很低。

Q3: 在量化对冲基金工作的工作节奏和工作氛围？
量化对冲基金的Quant们晚上没有加班文化，整体比较弹性。


即便是晚上加班，也是研究自己的赚钱策略（相当于给自己打工），每年240多个交易日，周末休市不交易，大家follow the market，交易时间保持专注和高效。相对来说互联网的加班文化更为盛行，“996”、“007”、“大小周”现象较普遍，工作和生活不能平衡。
量化对冲基金的氛围更像在实验室做研究，氛围偏PHD，大家专注于自己的研究方向，工作中的协同关系通常比较简单，而互联网因为人员规模大，部门间需要紧密协作，所以需要沟通协作的场景也更多。

Q4: 量化对冲基金的团队协作模式和岗位类型？
量化行业团队合作模式主要有silo PM制和centralized book制这两种模式。
silo PM制下PM对自己的策略全盘负责，研究员主要负责协助PM，根据PM的需求做因子挖掘、因子组合和组合优化。centralized book制下，策略研究采用流水线的方式完成，投研人员分为多个小组，每个小组共同负责策略中的一环。
不论是哪种团队协作模式下的量化公司，投资研究和系统开发是两个必不可少的职能，同时也是跟互联网大厂比较类似的两个职能，部分投资研究岗位偏互联网大厂的算法，系统开发岗位偏互联网大厂的开发。

Q5: 和互联网大厂相比，为什么量化对冲基金人员规模很小？
量化对冲基金公司规模小，绝大部分公司规模都在百人以内，不像互联网动辄几万人十几万人。公司人员规模一定程度上可以反映公司的业务情况，但是量化行业和互联网行业的业务模式不同，量化不是靠人员规模来产生效率，更关键的是需要精英人才，有的量化公司只有二三十人，但是他们一年产生的收益可能高于很多上市公司。

Q6: 量化对冲基金适合哪些职业兴趣的人？
选择最适合自己兴趣点和价值观的行业和职业才能让自己真正快乐。
同样都是技术人，如果你对交易感兴趣，对通过投资赚钱感兴趣，那么你适合加入量化行业；如果你希望你的工作反馈链路短，个人的工作可以直接对业务产生影响，那么你适合加入量化行业；如果你渴望做创造性的工作，而不是重复性劳动，那么你适合加入量化行业。

文章转自千象资产招聘公众号