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数字化时代的课程产品经理

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发表于 2022-8-27 08:12:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
目前我们正处于数字化转型的大浪潮中,各种新型技术蓬勃发展,包括5G、物联网、大数据、人工智能、区块链等等。作为新时代的课程产品经理,我们必须对这些技术有深入地理解才能开发出来适应时代发展的好课程。我们已经从工业时代迈入了信息时代,信息大爆炸使得权威被逐渐解构,因为很多“专家”的经验积累已经过时,不能与时俱进的“专家”只会沦为“砖家”。在今天这个时代,谁善于获取信息,有能力从信息中获得新知,谁就能站在时代的制高点。大家来跟我一起理解新技术吧,积极融入新时代,做对学员负责任的课程产品经理。
一、信息时代的技术发展史

1.IT信息技术的发展简史

二战后,信息技术进入高速发展期,开启了人类历史上的第三次工业革命,诞生了微软、苹果、谷歌、阿里、百度等新技术公司。能量和信息是文明发展2大核心,信息技术革命具有技术密度高、资本密度高和人才密度高的特点,总是能够不断诞生革命性的创新,推动人类社会往前高速发展。回顾信息技术的发展历史,我们可以将其分为以下几个典型阶段:

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(1)以IBM为代表的的大型计算机技术:
二战后,IBM将计算机从军用领域推广到商业领域。因为在计算机发展早期,还是在使用电子电路,因此计算机普遍比较大。

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第一代计算机:基本组件为电子管,线路非常复杂

(2)以微软为代表的个人电脑技术
随着晶体管和集成电路的发展和普及,计算机的体型可以变小,而且集成电路的发展受到摩尔定律的指导,在价格不变的情况下,集成电路上可容纳的晶体管数量,约每隔18个月就会增加一倍,性能也将提升一倍。因此,随着时间的推移,个人电脑的性能逐渐超过中小型计算机,并且价格下降使其能够走进千家万户。

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(3)以谷歌为代表的互联网技术
随着互联网技术的发展,个人电脑从单机走向互联网,谷歌通过搜索引擎掌握了人民进入互联网的入口。电脑在此之前主要是个人办公使用,常用的软件就是office办公套件。但是,随着网络协议的统一,互联网技术快速发展,电脑成为人们接入互联网的终端入口。通过互联网,可以实现信息的传递和共享,因此又诞生了谷歌等互联网公司。

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(4)以苹果为代表的移动互联网技术
3G是第三代移动通信技术,是将无线通信与国际互联网等多媒体通信结合的一代移动通信系统。随着3G通信技术的推广,手机功能从单一的打电话、发短信演变成互联网终端入口的机会逐渐成熟,苹果智能手机快速取代了诺基亚和摩托罗拉等老式手机,也从此拉开了移动互联网发展的大幕。随着移动互联网的发展,中国互联网在BAT(百度、阿里巴巴和腾讯的首字母缩写)的基础上诞生了TMD(头条、美团和滴滴的首字母缩写)三家小巨头企业。

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TMD三家公司的CEO

2.IT信息技术的产业链

(1)信息技术产业链的发展阶段
IT互联网的产业链按照发展阶段的不同,可以大致拆分为PC个人电脑阶段和移动互联网阶段:

  • PC 个人电脑阶段:是以微软和英特尔为核心的产业链,英特尔垄断了硬件的芯片,微软垄断了软件的操作系统,二者垄断了个人电脑工业产业链的核心环节,而且互相配合,从而形成个人电脑领域稳固的产业链条,因此该产业链也被称为“WinTel联盟“。

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  • 移动互联网阶段:进入移动互联网阶段,给了一些企业弯道超车的机会,WinTel联盟被打破。高通在芯片领域取代了英特尔,安卓在操作系统领域取代了微软,围绕着二者又形成了新的产业链条,中国的小米、华为、OPPO、Vivo成为新一代的手机制造商。
苹果是一个独立特性的存在,凭借着先发优势,从硬件到软件独立形成了一个生态系统。
(2)信息技术产业链的基本构成
随着近年来,中美脱钩越来越显性化的影响,我国的信创产业在资本和政策的助推下快速发展,致力于搭建我国互联网的基础设施。其实结合身边的个人电脑拆解来看,整个IT信息技术的产业链也就分为以下4个大领域:

  • 基础硬件:类似于IBM大型机的功能,包括了计算功能(芯片来实现计算)和存储(靠存储器来实现)2个核心功能。
  • 基础软件:类似于个人电脑时期微软提供的核心底层服务,微软推出了图形化的操作系统界面,并在此基础上推出了基础软件,大大降低了个人电脑的使用门槛。数据库的代表企业是Oracle,主要功能是用于存储结构化的数据(类似于Excel表格的数据),主要是企业部门在存储数据时需要用到,因为方便查找和计算。
  • 应用软件:有点类似于单机电脑的基本功能,需要提供office办公套件来满足用户办公诉求,同时也需要提供行业通用软件来满足企业用户的需求,比如用于用户企业内部资源管理的ERP系统、办公自动化的OA系统等等。
  • 信息安全:信息安全,是信息领域不容忽视的问题,特别是在现在大数据时代,个人隐私泄露已经影响了每一个人的日常生活,诈骗活动此起彼伏。冒昧问一句:“你安装反诈APP了吗?”

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二、智能时代的技术大爆发

近年来,我国IT产业发展迅速,技术创新能力大幅提升,云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代技术不断涌现,一个全新的智能时代正在缓缓拉开帷幕,数字化转型成为新的时代主题。

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2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素,要求“加快培育数据要素市场”。数据要素涉及数据生产、采集、存储、加工、分析、服务等多个环节,是驱动数字经济发展的“助燃剂”,对价值创造和生产力发展有广泛影响,推动人类社会迈向一个网络化连接、数据化描绘、融合化发展的数字经济新时代。
2021年12月12 日,国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中指出:“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。”

数据是第五大生产要素,数据资源是智能时代的核心要素,因此我们可以从数据的视角来梳理清楚各种新技术之间的关系。按照数据采集、数据传输、数据存储、数据分析和数据应用的数据加工处理链路,我们可以从整体上理解各种技术之间的支撑关系:

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数据加工处理链路:各种技术共同协作

1.物联网技术理解

根据物联网的技术架构,一般可分为感知层、网络层和应用层,这是最简答最经典的三层架构,如下图所示。对于小米这样的企业,涉及到很多物联网终端设备的管理,还需要在网络层和应用层之间增加平台层,对网络层的数据收集处理后在给到应用层。

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(1)感知层
感知层的核心,是使用各种类型的传感器来收集数据。传感器是物联网的神经末梢,通过传感器可以把各种物理量、化学量、生物量转化为可测量的电信号,从而满足信息的传输、处理、存储、显示等要求。
其实,传感器离我们很近,遍布于我们生活的各个角落,比如我们使用的手机就有不下于10种的传感器,日常导航的GPS传感器和陀螺仪,玩游戏的重力传感器和加速传感器等等。甚至,我们的身份证也是RFID传感器技术的应用,我们可以方便地刷身份证是因为RFID读取器可以获取磁片中存储的个人信息。

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(2)网络层
网络层,是用来传输传感器获取的各种信息数据。我们可以根据场景和需求的不同,选择使用不同的通信技术。一般来说,按照传输距离的不同,网络层可以分为以下不同的类型:

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通信技术的物理层分类


  • (3)应用层
随着5G时代的来临,物联网的发展将会非常迅速,应用场景会更加广泛,包括:

  • 车联网
  • 智能家居
  • 智慧医疗
  • 工业物联网
  • 智慧城市
  • 智慧建筑
  • 智慧社区
未来,我们将处于万物互联的社会中,社会中每时每刻都将产生大量的数据,物联网拥有足够的细分市场,并且能够5G和人工智能等技术共振发展,将共同构成智能时代的基石。

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未来社会:万物互联是基石

2.5G通信技术理解

目前5G网络开始进入普及阶段,很多智能手机已经开始具备5G通信功能,但是5G的性能优势并没有得到人们的广泛认可,因为5G的特性决定了它将会物联网领域大有可为。5G网络的三个特性如下:

  • 高速率:在实际应用中,5G网络的速率是4G网络10倍以上;
  • 低时延:5G网络的时延大约几十毫秒,比人的反应速度还要快;
  • 广连接:5G网络出现,配合其他技术,将会打造一个全新的万物互联景象。

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在上面介绍物联网技术的时候,第二层及是网络层,5G是一种全新的网络技术。5G作为新一代通信技术,在全球的发展十分快速,其中我国 5G 网络的发展速度尤其令人瞩目,是一种标准化的产品。此外,5G专网是面向企业客户的定制化产品,是指利用5G无线通信技术组建专用网络,为垂直行业提供高性能通信服务的一种技术方案,比如自动驾驶专网等。

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3.区块链技术理解

狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。如下图所示:

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分布式账本:数据区块和链式结构

广义来讲,区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。区块链的技术架构分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层6各层次,如下图所示:

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区块链的技术机构

基于区块链的技术架构,我们可以知道,区块链的核心理念是价值传递和信用机制,具体说来如下:

  • 区块链是基于互联网的一种新型的数据存储和传输方式,能够弥补互联网的可信性缺陷。区块链技术在网络中建立点对点之间的可靠信任,价值传递过程去除中介干扰,具有去中心化、信息不可篡改、信息透明和可共同维护等特点。颠覆了传统上存在了几千年的中心化模式,在不需要中心化信任中介的情况下,解决陌生人的信任问题,从而提高了价值交换的效率并降低了成本。
  • 区块链通过新的信任机制改变了连接方式,带来生产关系的改变,为不同参与主体间、不同行业的可信数据交互提供了有效的技术手段,实现从“信息互联网”向“价值互联网”转变。对于价值互联网,可以像传递信息一样方便、快捷、低成本地传递价值,尤其是资金。

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综上分析,区块链技术既是一种数据存储技术,也是一种数据传输技术。传统的比特币视角认为区块链是一种分布式记账本,更倾向于区块链是一种存储技术,但是当区块链技术和产业实践相结合时,区块链的核心价值在于通过信任机制实现价值传递,因而更倾向于认为区块链是一种传输技术。无论如何,从信息互联网、消费互联网到价值互联网、产业互联网,是信息化深化发展的必经之路。

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4.云计算技术理解

云计算本质上是一套统一的IT基础软硬件解决方案,基本上涵盖了上面IT信息技术产业链的各个环节,唯一的区别是“云计算类似于自来水厂,对外提供统一的服务,包括基础层IaaS服务、平台层PaaS服务和应用层SaaS服务,而之前的IT产业链类似于自己打井,全部都需要自己来做,包括需要自己建机房自己、自己选择数据库服务,自己开发软件等等。”很显然,云计算通过统一的管理和服务,能够更好地满足终端企业的需求,就像我们想喝水的时候只要拧开水龙头一样简单,大大降低了企业使用IT技术服务的使用门槛。

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5.大数据技术理解

大数据技术,简单来讲就是为了处理大量数据的而诞生技术,核心思路就是将一个巨型任务分解为无数小任务,最后再将小任务的计算结果合并成大任务的最终结果。对于技术的理解比较抽象,作为课程产品经理想要了解大数据技术,建议的学习路线是”商业智能BI(有很多MOOC可以学习,非常成熟)———》数据中台(可以去看阿里云的官网,是阿里给出的大数据解决方案)——》Hadoop大数据集群(这个偏技术,可以了解下各个组件的基本功能)。

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数据中台的技术框架

提到大数据技术,就不得不提Hadoop大数据集群,如下图所示。虽然看着很复杂,但是最核心的还是存储和计算2部分,他们构成了Hadoop生态圈的基石,展开来看就是Hadoop这三个基本组件:

  • HDFS:分布式文件存储系统
  • Yarn:分布式资源管理
  • MapReduce:分布式离线计算框架
  • 其他实时计算框架:包括spark、storm等

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Hadoop大数据集群生态

6.人工智能技术理解

人工智能四要素是数据、算法、算力、场景。要满足这四要素,我们需要将人工智能与云计算、大数据和物联网结合以适应智能社会。

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人工智能按照智能的额程度不同,可以分为数据智能、感知智能、认知智能和行为智能,可以帮助我们理解智能语音、CV、NLP、知识图谱的生态位置,建立人工智能技术认知的基本框架。如下所示:

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三、总结

1.数字化转型的本质:适应智能时代

在讲解数字化转型之前,我们先来看下波特价值链模型,企业价值链的核心链条是基本活动,也就是业务流程,技术开发是辅助活动,通过辅助基本活动产生价值。价值链模型是由管理学大师波特提出来的,他认为企业的竞争优势来源于企业在设计、生产、营销、交货等过程及辅助过程中所进行的许多相互分离的活动,这些活动都对企业的边际利润有所贡献,并奠定了企业竞争优势的基础。波特价值链模型,如下图所示:

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波特价值链模型


那么,数字化转型的本质是什么?就是在企业的业务场景中尝试利用各种数字化的新技术,从而帮助企业提高效率,降低成本。为了迎接即将到来的智能时代,企业需要具备数据智能的思维,如下图所示:

  • 第一阶段需要沉淀业务运行数据:互联网和物联网都会产生大量数据,具体来说就是企业需要先实现业务流程标准化,然后进行信息化升级,通过互联网和物联网沉淀下来业务数据;
  • 第二阶段需要利用数据赋能决策:数据仓库和大数据技术都是用来应用数据的,具体来说就是企业需要去挖掘数据中价值,通过数据分析和数据可视化,指导业务发展,这个是数据的第一层价值。
  • 第三阶段需要要最终实现智能化:利用人工智能和虚拟仿真等技术构建数字孪生体,这需要运用大量有价值的业务数据,最终能够实现数据闭环,系统根据数据反馈不断进行自我优化迭代。

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数据智能的思维逻辑

2.数字化转型的路径:上云用数赋智

企业要想实现数字化转型,就是把数据智能的思维进行业务场景落地,一般需要经历信息化/自动化、数字化和智能化三个发展阶段,简单来说就是“上云、用数、赋智”。具体如下图所示:

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企业数字化转型路径图


3.数字化时代教研的新要求


教育和培训领域普遍重讲师轻教研,因为讲师可以直接讲课为公司创造价值,但是教研的价值都体现在幕后。其实教研的能力要求更为全面,一个好的教研可以为公司持续带来爆款课程,但是一个讲师只能将1-3门课程。

  • 需要掌握课程设计和教学设计的基本原理,帮助老师提升授课技巧,帮助学员吸收课程知识点的重难点。
  • 需要具有技术敏感度和市场洞察力,能够提前嗅探到爆款课程,帮助公司提前占领某个品类的赛道。
  • 需要较强的学习能力,让自己能够短时间内成为某个领域的半个专家。
希望看到这篇文章的人,都可以成为一个优秀的新时代教研,及时迭代自己的知识体系,适应智能时代的发展需求。我相信优秀的人早晚会发光,而且会得到加倍的奖励。《圣经·马太福音》中有一句广为流传的名言“凡有的,还要加倍给他使他多余;没有的,要把他剩下的也夺走”,这也就是广为人知的马太效应。我们中华文明中也有类似的阐述,老子曾经说过“天之道,损有余以补不足;人之道则不同,损不足以奉有余“。这都是在反反复复告诉我们一个简单的道理,落后就要挨打!做课就要做最好的课!
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