大数据时代下制造业管理升级 课程背景:
全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国,“新基建”政策的落地,5G、大数据、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为智能制造打好了良好基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和管理体系。数字化转型是我国智能制造的关键支撑,通过不断变革传统制造模式、生产组织方式和管理机制,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。
大数据时代到来,给企业经营提出了全新的挑战,所有行业都有可能面临跨界冲击。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的管理和运营体系,则是企业成功转型的关键。新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,则唯有被时代抛弃。
然而,制造业在大数据面前还显得比较迟缓,数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面,主要是对现有数据的简单加工,很少涉及数据挖掘等深层应用。数据开发意识不强,数据思维不足,数据应用滞后。尤其在客户行为分析,业务流程优化、个性化服务与产品创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。此外,在基础数据管理、数据平台搭建、数据分析人才储备上比较欠缺,无法有效盘活数据资产,为企业经营决策提供有力依据。
在数字化背景下,如何借助大数据为管理经营提供有力支撑,如何有效挖掘自身已经沉淀的数据,并实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合,实现数字化运营体系建构和管理升级,是现阶段企业管理者必须认真思考并掌握的技能。 课程收益:
l 了解大数据时代的形成、要素、现状、关键节点与发展趋势
l 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化管理体系
l 结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案
l 掌握大数据运营的实施路径,培养数据思维,提升业务效能
l 为组织植入数字化基因,强化创新意识,推动管理体系升级 课程时间:1-2天,6小时/天 授课对象:企业管理层、业务骨干、相关岗位人员 授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑